2019-08-15工作进展

昨天工作：

1. mvdssm：网络训练完成，训练阶段网络的title loss基本上没有下降，pic loss表现的比较合理；inference结果不好，表现在结果相关性差。看了一下结果，在网络得到的相关性比较高的结果中，网络基本上可以分辨出来‘服装’和‘其他商品’，但是更细致的结果就达不到。原因排查中。
2. 重新采样dssm训练数据，改变了负样本的采样方式，每个query的负样本通过与其有一定关联的其他query下面的商品来采样。数据处理中。

今天计划：

1. 排查mvdssm网络效果不好的原因

2. 完成dssm训练集的处理，重新训练dssm模型

3. 砍掉pic，重新训练mvdssm-1

4. 换成dssm的训练流程，重新构造mvdssm-3

5. 处理dssm数据，重新训练dssm-2

6. 3效果不好，重新设计模型（增加模型复杂度！）