一、推荐系统

二、阿里云智能推荐AIRec

1、 简介

1.1 什么是智能推荐

阿里云智能推荐（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定提供数据以及简单API调用，就可以得到效果显著的专属推荐服务。

1.2 基本概念

 用户（user）：指客户的用户，即AIRec使用者的用户。推荐是一个2C的服务，使用推荐服务的客户必然有其自己的用户，AIRec使用者的用户简称为“用户”，系统中常用user表示用户。

 物品（item）：指被推荐给用户的内容，可以是商品，也可以是歌曲，视频等其他内容，系统中常用item表示物品。

 行为（behavior）：指被推荐的用户，在客户的服务中所产生的相关行为日志。

1.3 行业

智能推荐针对不同的推荐内容做的基本分类，针对不同的行业特性，会有与之匹配的算法模型，用户端需要提供的数据结构也略有差异。关于各个行业的介绍，请参见行业。

 商品

 内容

 新闻资讯

1.4 场景

指推荐的上下文，是基于推荐场景目标、用户心智和约束下的分类，不同场景会有不同的推荐策略，常见的场景有推荐猜你喜欢、相关推荐、热门推荐和焦点图推荐。关于各个场景的介绍，请参见场景。

 猜你喜欢 适合首页推荐、信息流等相关场景

 相关推荐 待开放

 热门推荐待开放

 焦点图推荐待开放

2 快速入门

3 用户指南

 混排

高级配置中的混排功能，一方面是为了让拥护多种物品类型(item_type)的客户平衡其分发，一方面是为了让用户在浏览过程中保持物品类型上丰富的多样性，提升用户惊喜度。

混排目前有image、article、video、shortvideo、item、recipe等6种类型，后面将会增加更多延展。

 打散

高级配置中的打散功能，是为了保障在推荐的物品流里相同类目的物品不重复出现，防止用户疲劳，保持新鲜度。

用户可按物品类目(物品表category_level字段)来打散，可根据您具体业务的物品层级来设置打散。

配置打散时选择相应的物品类目，再填写配合该类目层级的窗口期x，即x个物品推荐流里最多出现一次该类目的物品。

4 开发指南

数据规范

 内容型

 电商型

 新闻型

三、用户画像介绍

四、用户行为日志

五、总体架构设计