RxJava2过滤操作符篇

作者: 惜梦哥哥_ | 来源:发表于2017-04-05 17:30 被阅读544次
    上次我们讲了RxJava2中的变换操作符,这次我们来看一下过滤操作符

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    Filter

    Filter,顾名思义,过滤器,可以过滤掉一部分不符合要求的事件,当上游给我们发送的数据超多,而下游需要的只是一些特定的数据,如果全部接收上游发送的数据,很容易造成OOM,为了避免OOM的出现,我们则需要对上游数据进行过滤,具体操作如下:

        Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                        e.onNext(i);
                    }
                }
            }).observeOn(Schedulers.io())
                    .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                    .filter(new Predicate<Integer>() {
                        @Override
                        public boolean test(Integer integer) throws Exception {
                            return integer % 7 == 0;
                        }
                    }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
                @Override
                public void accept(Integer integer) throws Exception {
                    Log.e("XYK",integer + "");
                }
            });
        }
    

    在上面的代码中,我们朝下游发送了10000个数据,而我只需要其中可以被7整除的数据,利用filter,将其他的数据过滤出去,留下需要的数据.
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    图解

    (发现一个神奇的网站,可以生成这种图,就不用自己画了,我才不会承认是我懒! http://rxmarbles.com/)

    Filter方法使我们经常用到的一个过滤方法,基本已经可以满足大部分应用场所了,最常见的是过滤一些null对象,但是除此之外,还有一些其他的过滤方法,我们也来看下.

    Sample

    Sample,样品,其功能也是,sample会每隔一段时间对上游数据进行取样,发送到下游,但是这样会导致丢失了大量事件,比较适合特定场合,如对一组数中进行抽样,代码如下:

       Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                    for (int i = 0; ; i++) {
                        e.onNext(i);
                    }
                }
            }).sample(1,TimeUnit.SECONDS)
                    .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                        @Override
                        public void accept(Integer integer) throws Exception {
                            Log.e("XYK",integer + "");
                        }
                    });
        }
    

    在上边的代码中,使用sample之后,每隔1秒对上游数据采样一次,发送到下游,其他事件则被过滤.

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    take/takeList

    take和takeLast方法可以将上游事件中的前N项或者最后N项发送到下游,其他事件则进行过滤,代码如下:

     Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                    for (int i = 0; ; i++) {
                        e.onNext(i);
                    }
                }
            }).take(3)
            //.takeLast(3)
                    .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                        @Override
                        public void accept(Integer integer) throws Exception {
                            Log.e("XYK",integer + "");
                        }
                    });
        }
    

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    distinct

    distinct方法,可以将重复对象去除重复对象,这里我们要用到一个方法,repeat(),产生重复事件,这里重复事件,再去除有些多余,只作为一个例子来展示.

    Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                @Override
                public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                    for (int i = 0;i < 50; i++) {
                        e.onNext(i);
                    }
                }
            }).take(3)
                    //生成重复事件
                    .repeat(3)
                    .distinct()
                    .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                        @Override
                        public void accept(Integer integer) throws Exception {
                            Log.e("XYK",integer + "");
                        }
                    });
    

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    小结

    过滤操作符就介绍到这里,除此之外还有很多过略操作符,如first,last,都比较简单,大家自行尝试即可,下期预告,RxJava2操作符之组合操作符.

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      网友评论

      • 綄蛋鬧:takeLast写成了takeList,而且上面的例子takeLast不生效,用range却可以?
        惜梦哥哥_: @綄蛋鬧 感谢指正,最近项目忙急着上线没太有时间管简书,文章写完了也没查,我会多注意的,感谢感谢。😋

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