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pandas 常用的统计方法

pandas 常用的统计方法

作者: 早上好_先生 | 来源:发表于2020-02-05 18:10 被阅读0次

pandas 常见的统计方法

方法 说明
count 非 NA 值的数量
describe 针对 Series 或 DF 的列计算汇总统计
min , max 最小值和最大值
argmin , argmax 最小值和最大值的索引位置(整数)
idxmin , idxmax 最小值和最大值的索引值
quantile 样本分位数(0 到 1)
sum 求和
mean 均值
median 中位数
mad 根据均值计算平均绝对离差
var 方差
std 标准差
skew 样本值的偏度(三阶矩)
kurt 样本值的峰度(四阶矩)
cumsum 样本值的累计和
cummin , cummax 样本值的累计最大值和累计最小值
cumprod 样本值的累计积
diff 计算一阶差分(对时间序列很有用)
pct_change 计算百分数变化
prod 不同维度上的乘积

后记:

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这里有个人总结的文章,本人是大数据专业学生,
同时也是为了鼓励自己,坚持写笔记,希望可以共同进步。

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