池化层又称下采样，是对卷积层的降维处理，常用的池化有最大池化、平均池化。
MaxPooling1D
一维数据上的池化操作
keras.layers.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=None, padding='valid')
- pool_size：池化层窗口大小
- strides：窗口移动步长
- padding：valid表示不填充特征边界，same表示填充输入特征以使与原始输入长度相同
MaxPooling2D
二维空间上的池化操作
keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid')
- pool_size：池化层窗口大小，沿（垂直，水平）方向缩小比例的因数。 （2，2）会把输入张量的两个维度都缩小一半。 如果只使用一个整数，那么两个维度都会使用同样的窗口长度。
- strides：窗口移动步长
- padding：valid表示不填充特征边界，same表示填充输入特征以使与原始输入长度相同
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