科技让人们的生活更愉悦

欢聚时代CTO鲁鹏俊

鲁鹏俊

拥有超过12年在科技行业的管理经验，其加入将提升欢聚时代在搜索技术、推荐算法、计算机视觉和语音相关人工智能技术上的专业能力。在加入欢聚时代之前，鲁鹏俊于2014年至2018年初曾担任百度搜索广告的高级总监。在百度期间，带领团队首次将GTM、Myerson Auction、Double-Tower CTR model、Reinforce Learning、图文凤巢等人工智能技术引入到凤巢系统，实现日均1.5亿至2.2亿人民币的营收增长，连续两年率领团队拿下百度最高奖。在此之前，鲁鹏俊于2006年至2014年曾在谷歌担任主任工程师，负责上海广告部工程师后端团队，并获得谷歌QueST项目创始人奖。

鲁鹏俊分别于复旦大学和武汉大学，获得计算机科学硕士学位和计算机科学学士学位。

在9月7-8日第二届CTDC2018首席技术官领袖峰会上，鲁鹏俊作为互娱行业的代表，为大家带来了《科技让人们的生活更愉悦》。

以下为演讲内容整理（有删减）

最近一直在讲消费升级，这里有个数据，就是恩格尔系数，这个系数说的是，人们的主要消费是指衣食住行，在整个消费里面的占比，这个占比从1978年到2017年占比一直在下降，说明人们在基本需求方面是在下降，但更多的消费是转向于发展和享受型的消费。这个曲线是百度搜索里面的一个曲线，是从2014年到2018年，在娱乐流量上面的消费占比，一直是在上升的，2018年的时候大概占有30%，所以娱乐性在整个社会占比里面是越来越重要。

时至今日，有很多企业，比如说抖音、快手，包括很多的直播公司，可以看得到这里全部是，今天说明了一点，娱乐化的时代已经到来了。

对于我们欢聚时代它一直是一个娱乐化的公司，从2011年开始，它就是一个做游戏语音的公司，逐渐地发展直播，到今年我们把关键词定位在人工智能上面。欢聚时代有很多的内容，除了大家比较熟悉的漂亮的小姐姐，小帅气的小哥哥之外，主要的秀场内容之外，我们还有很多游戏直播，最近也有一个子公司虎牙上市，我们也有很多体育内容，我们的用户群体也非常得丰富，除了一线的白领、二线、三线，包括学生全部都有，每个用户来到欢聚时代，他们的诉求都不一样，有的是为了打发时间，有的是为了感情倾诉。所以我们欢聚时代就是想用这个技术的手段，让这些人的需求得到满足，用技术的力量让人们的生活更愉悦。

以前我们欢聚时代一直在提倡不卡不掉不延迟，但是用户来到我们这个网站上，他们是为了得到他们想要的东西，所以内容是核心诉求，我们一定要满足每一个用户跑到我们这个网站上的一些需求。围绕内容我们今年从三个角度去做，第一个就是怎么生产用户想要的内容，第二个我们怎么做好内容的理解，第三个怎么把我们好的内容推荐给用户，所有的这些内容都是基于在人工智能的技术之上。

我们先看内容生产，我们主要是以秀场为主，人们跑到我们这个网站上，一定是为了想得到更美好的东西，所以我们需要有工具，帮助我们的主播，让他更好的生产更美好的内容，第一个就让主播自己变得更美好的门槛降低，所以我们去做很多美颜、瘦身、丰胸工具，让主播变得更美，这里面的技术很多。第一个我们要做人脸的定位，肢体的定位，身体的定位，然后在这个上面可能要去做一些美颜的算法，比如说怎么去磨皮。第二个，确实今天的用户有很多需求在改变，但是有一点他不会变，因为人们对更高品质的内容的追求，永远都是刚需。第三个我们是要让我们的内容更加丰富，所以今天有很多AI的技术，比如说比一颗心的手势之后就出一颗心，这都是从AI上解决问题，我们还有更多的内容，比如说我们口吐篮球，这些东西都是我们今天在去处理的。

内容生产说完了，我们要对内容进行理解，为什么呢？第一个今天的内容非常多，而且很繁杂，第二点呢，今天实际上是一个音视频的时代，音视频占比非常大，以前我们在文本上面处理理解的是非常透彻的，但是到了音视频之后呢，这个门槛就会大大增高，虽然我们有很多的文献，在说他们的技术怎么牛，确实到今天，你要是想完全去理解音频，还是视频，是非常困难的。所以对于我们欢聚时代来说呢，我们有很多的内容，今天要重新去理解，只有我们理解了这个内容，我们才能够把更好的内容推荐给我们的用户。所以平时主播在干啥，在这个视频里做了一些啥，他说了一些啥，底下用户在敲字说666的时候，我们要知道用户说什么很牛，这些东西都是我们要去理解的。

传统的做法有很多的人工去打标签，比如说抖音招了四五千人，快手也不知道多少人，会去打这种标签，对于我们来说，我们发现这个人工标签也有一些问题，第一个就是力度非常粗，不够细。第二个有很多覆盖不全。

这是我们欢聚时代的一个标签内容，你会发现其他里面是一个大杂烩，里面有非常多的内容，我们没有办法去打标签，当它不全的时候，我们完全搞不清楚这个用户要什么。所以在人工的基础上我们要用机器去学习，我刚才也说了，我们有很多这种东西要去理解，但是我们今天没有办法，所以我们从最基础的标签开始，这就好像大家平时去学英文，听英文，一整段话听不懂的时候，我们就去听关键词，这是同一套路，当我们整个音视频理解不了的时候，就去理解主题，就是它的标签。在算法层面第一方面先聚类，大的粗的类先聚好，然后送给人工，这一波都是跳舞的，然后说跳舞就可以了。这个搞完了之后就会把这些数据拿去做一个模型，我们有很多的标签模型，帮助我们把这个东西标出来。在语音方面，我们实际上也在做这个语音识别，语音识别也有很多公司技术很成熟了，我们有一个文本的模型，它就会把语音识别出来的文本做一个归类，最后得到我们的标签。这里是一个跳舞标签的视频，大家可以看一下这个时候已经70%、75%，这是99%了，没跳舞的时候上面就是3%，这是我们今天在做内容标签的一个小小的成果。

一旦有了标签呢，这个标签有很多的应用，非常非常有用，所以第一个用途就是说，因为标签基本上说的是这个平台的调性，打个比方，我们平台一旦生产了这些标签之后，就通过推荐算法给用户去消费，我们把这些数据统计起来之后就知道，在我们这个平台上面跳舞有多少内容，然后有多少用户在使用我们的这个内容，对于跳舞的这个内容我们只有十个主播在跳舞，但是我们的用户有一千万，我们就知道这是一个供不应求的需求，所以我们要让我们的运营出去拉更多跳舞的主播进来，因为有很多的用户需要这个东西，所以我们就会去做这个主播的运营。相反如果有一百万的跳舞主播，但今天只有一个人在这儿消费跳舞的内容，我们就知道我们缺少用户，所以我们要去大力的去拉喜欢看跳舞的用户到我们的平台上来，我们可以去做各种运营，这是标签第一个非常重要的应用。第二个应用是在推荐算法上面的，比如说杰夫今天早上花了两个小时看主播跳舞，接着听了三分钟的歌，接着又看了三个小时的主播跳舞，我们可以推算出来杰夫是非常喜欢看女主播跳舞的人，当他来到YY平台的时候，就会把跳舞主播排在前面，所以他停留的时间就会长，打赏的概率就会变大。

刚才说了这个内容的生产和理解，接下来我们还是要去把这个内容分发给我们的用户，我们要去做一些用户的推荐，这是个千人千面的事。在内容推荐里面，数据是最重要的，因为没有这个你啥也干不了，那么什么数据对我们很重要呢？第一个数据就是我们这个用户画像，我们必须要非常精准的知道，我们这个用户喜欢什么，他是一个什么样的人，这个数据我们要去收集。第二个数据就是我们主播画像、内容画像，这是一个什么样的内容，我们刚才说了做了很多内容的标签，在这个地方就会用得上。第三个数据是漏斗，在整个推荐算法里面，你要非常关注一个用户来有多少数据在哪一个漏斗上面，你才知道你的算法要朝什么样的方向去优化，这三个数据是内容推荐非常重要的东西。那么有了数据之后什么很重要？我觉得ABTST非常重要，假设我有一百个流量，五十个走侧类A，五十个走侧类B，你把这些数据跑完了之后，看一看侧类A和侧类B哪一个好就用哪一个，以前传统大家会做很多的产品，产品也是一种试错的办法，但成本非常高，如果有了ABTST会大大降低成本，它是一个定方向的东西。第三个东西是模型，模型是核心竞争力，模型能够帮助你去很好的匹配这个用户和内容，我们有非常大规模的DNA在我们这个平台上面，帮这个用户去做好推荐。

最后一个内容是关键，第一个这个内容池子必须要足够得到，如果你的内容没那么大的话，推荐没什么用，只有你内容足够大的时候，你这个算法才有用，要不然人工去排一排，基本上就八九不离十了。第二个内容要足够多样性，如果内容都是一样的，推荐算法怎么推都是一样的，你要想看漂亮的小姐姐，如果全部是很漂亮的，你怎么排都一样。第三个就是内容的质量必须要足够的高，如果你的内容质量不高的话也没有用。内容推荐实际上就是做一个千人千面的一件事，我把这个流程大家分成了三阶段，第一个就是检索，包括你去召回更多的内容，第二个就是你要预测，我要知道这个内容对这个用户来说，它的点击率，它的时长，它的打赏率有多大。第三个是排序，要做一些规则，要做生态的调控。

我也给大家去看一张我们上了人工智能之后，整个平台的效果，这是我们的用户观看时长，从今年3月份把这个东西上上去，用户时长在我们这个平台上一直在涨，大家可以看到，趋势还是非常明显的。

《双城记》里面开篇说这是最好的时代，这是最坏的时代，对于我们来说，好的一方面就是今天是一个非常新的娱乐时代，我们有很多新奇的东西可以看得到，坏的是今天的技术没有那么成熟，我们需要不断地去打磨它。欢聚时代实际上一直在不断地用技术的力量去打磨它，把这个时代所不容易做到的，用技术的力量去解决。所以我们的go就是科技让人们的生活更加愉悦。