Leetcode139: 单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：

拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

【思路】
关键词：动态规划
设定长度为s.size()+1的dp数组
dp[i]的含义是字符串s从零开始长度为i的子串能否被拆分为wordDict中的单词
dp[0]初始化为true，其它初始化为false
最后返回是dp（s.size()）

• 注意遍历时i的范围，产生子串是以s[i] 为开头开始产生的，dp[i]代表的是前面的字符串。并且dp[i]要为true后面的判断才有意义。因为题目要求是连续地切割

【code】

bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
    vector<bool> dp(s.size() + 1,false);
    dp[0] = true;

    for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
        if (dp[i] == false) continue;
        else {
            for (int j = 0; j < wordDict.size(); j++) {
                int word_size = wordDict[j].size();
                string subS = s.substr(i, word_size); 
                if (subS == wordDict[j]) { //匹配
                    dp[i + word_size] = true;
                }
            }
        }
    }
    return dp[s.size()];

}