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激活函数

激活函数

作者: BlueFishMan | 来源:发表于2018-07-11 10:05 被阅读0次

Sigmod

\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}

Sigmod

Tanh

tanh(x) = 2 \sigma(2x) - 1

Tanh

ReLU

ReLU(x) = max(0, x)

ReLU

Leaky ReLU

f(x)=I(x<0)(\alpha x)+I(i>=0)(x)
\alpha很小的负的斜率

Maxout

Maxout(x)=max(w_1x+b_1,w_2x+b_2)

Conclusion

  1. ReLU激活函数,使用较多,学习率的设定不要太大。
  2. Sigmod激活函数,不要使用。
  3. Tanh激活函数,可以试试。
  4. 一般在同一个网络中,使用同一种类型的激活函数,很少使用混合类型的激活函数。

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