我是一只数据运营，有问题轻喷。
先上结论：这是一枚工具，把sql附到网络请求的链接参数里，执行sql后将数据直接生成可视化图表返回
缺点：缺点很明显，所以先写到前面，就是执行速度慢，只能画几个指定的图形（跟sql返回的数据形式强绑定）
优点：团队内部分享，很多团队没有完整的BI看数平台，可以无障碍输出给其他运营同学（不用帮他们配sql环境，也不用给sql他们自己查了）
工具：熟练的sql技巧（能够按照各种形式输出自己想要的数据），python基本语法，python flask后端框架,pycharm（python3编辑器），pyechart（python画图工具）
需要明确的1个数据点（重要重要重要）：数据大体上可以分为两个类型：维度和指标
维度就是你想展示的基本个体，指标就是这个个体的完成数据，维度和指标不是既定的，是你自己定义的。
比如仓库有三种水果，苹果香蕉和梨，分别有1个，2个，3个，那么水果的种类就定义为维度，他们的个数就定义为指标。
当你自己规定好了维度和指标，也知道自己的数据输出的是几个维度和几个指标，那么就可以知道能画什么样的图形了。
比如你画条形图，就需要一个维度，一个或多个指标（几个指标就有几个柱子）
（如果你用过数据分析软件tableau，就会发现各种图形其实是一样的原理，按照维度和指标可以画什么样的图）
比如你画饼状图，就需要一个维度，一个指标。散点图：多个指标，一个维度等等。
既然以上明确了，就知道怎么输出数据画什么图了把。这里举个例子，有个表里面放了学生名字和他做过的作业，每条数据代表一个学生做了一次作业的记录，每次作业都有一个专属id。
select name,count(distinct homeworkid) from homeworktab group by name.
以上sql输出两列数，一列学生名，一列作业次数。那学生名做维度，作业次数做指标。可以画个水平条形图，图形越长代表这个学生做作业次数越多。
所以整个流程是这样的：网络连接里包含sql参数-->服务器flask解析出来sql -->执行sql得到数据 -->利用pyecharts把数据生成条形图html-->返回给浏览器展示
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