MySQL执行计划示例解读

作者: 迦叶_金色的人生_荣耀而又辉煌 | 来源:发表于2021-01-17 09:50 被阅读0次

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    执行命令

    explain select * from jarye_class;

    优化目标:type字段要达到range级别,最好是ref级别

    1.id:序列号

    select的序列号,又几个select就有几个id
    数字最大则最早执行,id为null最后执行

    2.select_type:表示查询的类型

    (1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
    explain select * from jarye_student where id=1;

    (2) PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
    (3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
    (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)
    (5) UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)
    (6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)
    (7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)
    (8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
    (9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

    3.table:执行计划访问的表

    • 子查询:table列是 <derivenN> 格式,表示哪行先执行
    • union操作时,UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>,1和2表示参与 union 的 select 行id。

    4.partitions 匹配的分区

    5.type:表的连接类型

    最优到最差顺序:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
    优化目标:查询要达到range级别,最好是ref级别

    (1).const、system: mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是const的特例,表里只有一条元组匹配时为system

    explain  select * from jarye_student where id = 1;
    

    (2).eq_ref: primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。

     explain select * from jarye_student_class left join jarye_class on jarye_student_class.class_id = jarye_class.id; 
    

    (3).ref: 不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行。

     explain select * from jarye_class where name = "第一期"; 
    

    (4).range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
    (5).index: 扫描全表索引,这通常比ALL快一些。(index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读取)

    explain select * from jarye_class;
    

    (6).ALL:即全表扫描,意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

      explain select * from jarye_student; // 查询结果有不含索引的字段,则查询全表
    
    explain select id from jarye_student;---若有具体的列,且都在索引中,则会直接走索引
    

    (7).NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

    6.possible_keys:表示查询时,可能使用的索引

    • possible_keys有值,而key显示为null
      这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。
    • possible_keys无值
      表示没有相关的索引,可以通过检查where子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能。

    7.key:实际使用的索引

    8.key_len:索引字段的长度

    索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索引,计算公式按不同的类型取值。

    字符串
    char(n):n字节长度
    varchar(n):2字节存储字符串长度,如果是utf-8,则长度 3n + 2
    数值类型
    tinyint:1字节
    smallint:2字节
    int:4字节
    bigint:8字节  
    时间类型 
    date:3字节
    timestamp:4字节
    datetime:8字节
    如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL

     explain select * from jarye_student_class where class_id=1
    
     explain select * from jarye_student_class where class_id=1 and student_id=1;
    

    9.ref:列与索引的比较

    10.rows:扫描出的行数(估算的行数)

    11.filtered:按表条件过滤的行百分比

    12.Extra:附加信息

    按查询效率从高到低排列

    a.Using index 也叫覆盖索引
    查询的列和返回值都是有索引,不需要回表查询(也就是索引的二次查询)

    explain select class_id,id from jarye_student_class where class_id='1';
    

    b.Using index condition 5.6之后的版本才会出现
    查找使用了索引,但是返回值没有被索引覆盖,需要回表查询数据

    explain select * from employees where name= 'jarye' and  position ='ceo' order by age;
    

    c.Using where Using index
    查找无法直接通过索引查询(有可能顺序不一致或不存在),但返回值被索引覆盖。

    explain select name,age from employees where name= 'jarye' and  position ='ceo' order by age;
    

    d.Using where
    查询条件不在索引中,且返回值也没有索引完全覆盖

    //查询的列未被索引覆盖,where筛选条件非索引的前导列
    explain select class_id,id,remark from jarye_student_class where remark='aaa';
    

    e.Using filesort
    会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录,并保存排序关键字和行指针,然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

    误区:Using filesort大多数人应该会觉得是“基于硬盘的排序”或者“数据太多不适合内存,所以在硬盘上排序”。
    Using filesort仅仅表示没有使用索引的排序,与文件无关。因此消除Using filesort的方法就是让查询sql的排序走索引。

    explain select * from jarye_student order by name ;
    

    e.Using temporary
    表示为了得到结果,使用了临时表,这通常是出现在多表联合查询,结果排序的场合。

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