Baidu BMW 3 GT driverless test car. Photographer: Qilai Shen/Bloomberg
一个场景
你刚刚下班准备回家，你的车还在路上。当然，它不是在闲逛，可能刚完成一笔生意，获得了用户五星好评。这时，你打开你的VR眼镜，说出你的家庭地址。你也可以呼叫你的坐骑，但这可能需要二十分钟，你不想浪费分秒陪伴孩子的时间，所以你选取了离你最近的车。
上车前，你被全身和虹膜扫描，在确认了身份信息、诚信记录后，你顺利上路了。根据你的平时喜好、乘车体验，“车小助”（一项车内置的语音服务）提供了三种乘车方案，综合考虑了速度、音乐、路线等因素，甚至还可能在你经常光顾的茶铺子停靠，然后收到一份你最喜爱的茶叶。
今天工作太累了，不知不觉你睡着了。车内温度始终保持在最佳状态下，还会根据室内情况自动换气。一个小时后你到家了，“车小助”甜美的嗓音：您到家了。这时你的车也结束了忙碌，准时停进了车库。
体验
你能想象这是怎样的体验？“云”和“端”控制了我们的物理世界，换句话说，机器比我们更了解我们。刚才假设的场景中有VR技术、智能硬件、无人车，底层技术包括人工智能、深度学习、大数据、云计算。
汽车行业
房地产和汽车行业是国家支柱产业。以中国为例，2015年GDP超10万亿美元，汽车业产值超过16万亿。这当然是各大资本和巨头企业竞相追逐的理由。目前，无人车领域令人瞩目的包括传统德国车企BBA，美国Tesla，还有互联网巨头Google、Uber和百度等。无人车基本构造包括传统机身，激光雷达+摄像头+毫米波雷达，另外加上核心组件——类似车的的大脑。各大厂家研发思路不同，产品配置也各异。但毫无疑问中控部分的核心算法、计算能力是核心竞争力，这也给了互联网行业跨界融合的可能。
图片来自官网
人工智能
目前，谷歌上路的无人车有近60台，这也是深度学习的必由之路。目前，谷歌上路的无人车有近60台，这也是深度学习的必由之路。百度无人车是无人车“中国模式”的先行者。有关数据统计，截至2016 年 7 月底，百度自动驾驶技术专利的申请数量 439 项，包括无人车的智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试等最新技术，正加紧无人车领域的整体布局。
After months of testing and iterating, we delivered the first real build of our prototype vehicle in December 2014.
百度最近提出的百度大脑，包括声音识别与合成、图像识别、自然语言识别和用户画像，更多是基于深度学习，不断喂数据给系统，系统不断改进和调整，是电脑变得更加智能。阿尔法狗战胜李世石也是基于这一原理，首先开发一个算法，然后给数据训练，不断优化和改进。
人工智能的善与恶
或许，谈这个问题还为时过早，但我们不得不正视这个讨论。很多人开始担心人工智能的无穷威力，很多人工智能统治人类的说法甚嚣尘上。
人脑和电脑的发展曲线
这再正常不过了，人们思维和心智模式是厌恶改变的，因为我们大多情况下是不喜欢风险的。我以为，至少要对新鲜事物有些了解，不至于落后这个时代太远。
我可不想把大把时间浪费就等车、驾驶上，也不想呼吸漫天的雾霾和尾气，我期待未来的驾驶工具更加绿色和经济。相信你也是这么想的。哈哈
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