课程名称： 《为AI注入思想 · 赋能更多领域》
课程讲师：郭毅可
完成作业：胡雪明
学习时长：4讲 课时14+21+23+20
立刻学习：http://rrd.me/gE7yY
课程海报
本周打卡作业任务：
1、结合你对课程中提到的“无中心”概念的理解，谈谈你是否认可去中心化以后人工智能会促进泛商业化时代的到来？
答：在课程中，郭院士提到无中心化服务的几个层次：第一个层次是无差别服务，第二个是稍许差别服务，第三个是个性化的微服务，第四个是高度定制的服务。理解每个人的个性和需求，提供个性化的产品。
在教育行业，从私塾阶段到学校阶段再到互联网+私塾的这个转变，传统大学出现瓦解的趋势，比如高山大学就是典型的去中心教育方式，没有固定的办学场所和老师，借助互联网的力量找到最好的老师开展教学。在医疗行业，从郎中阶段到医院阶段再到私人医生阶段，大医院出现瓦解的趋势，好大夫可以自己开诊所，为病人提供个性化治疗。在媒体行业，从最先的口耳相传到大众媒体再到如今的自媒体，每个人在社交网络上都可以发出新闻和视频，可以说每个人都可以是记者。
因此，我认可去中心化以后人工智能会促进泛商业时代的到来，这会给个人带来极大的动力，但是对于人才的要求越来越来，竞争会越来越激烈。由于直接对接有个性化需求的消费者，需要你掌握系统全面的知识，不单单只是负责原来大组织内的一部分专业的业务分工。同时，头部效应会更加明显，某个老师的某堂课讲的很好，大家都认可他/她的内容，其他同行的老师很难因为原先的地域限制而有稳定的听众；某个公司能在某个领域提供个性化的产品，在这个行业会一家独大。
2、请试着论证课程中郭教授所提到的“大数据是人工智能的原料，没有大数据就没有人工智能”这个观点。
答：这个观点应该不难理解。数据可以是数字，文本，图片，语音和视频等，在计算机的世界用0和1进行编码，作为人工智能技术的输入，开展分析就可以实现机器翻译，语音识别，图像识别等用途，而这其中大数据就是分析的基础。从统计的角度，数据样本不具有代表性，最后分析的结果不会太准确，数据存在错误或者有噪声干扰，最后输出的结果也不一定正确。
3、课程中提到人工智能也存在着某些局限性，那针对其所存在的局限性，试着分析哪些职业在短时间内难以被人工智能替代？
答：在人工智能如日中天的时代，也需要冷静客观地看待这项技术，正如课程提到的，它依然存在一些局限性：和人类完全不一样，人工智能没有全局抽象的能力；人工智能没有运用知识的能力；人工智能的学习过程不可解释；另外，对抗噪声干扰的能力很差，但是人没有问题。
高度重复性的工作未来肯定是要被机器替代的。短时间内难以被替代的职业，就是那些目前人工智能技术有局限的地方，涉及到全局抽象思考的职业，比如开展理论研究的科学家哲学家等；运用底层知识原理，开展颠覆式创新，跨界组合创新的工作。
4、“我们不仅需要技术，更需要思想。”请思考，思想的重要性体现在哪些方面。
答：技术最终是为了实现某一个需求，而这些需求的产生来自于人们的认识层次，来自于思想的广度。人工智能技术算法中的效用函数，决定了神经网络分析的方向和目标。在某个一方向上，能够算得非常快速，并不能完全满足社会的需要。在未来，单个机器，多个机器组成的群体行为，以及机器和人类共存的二元社会，如何把社会伦理，法律法规融入到效用函数里，保证关键行为决策的可解释可验证，需要思想引领，需要大量的工作。
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