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关键词：机器学习，深度学习，算法，自由落体运动，物理，光棍节
参考资料：百度百科，《大数据分析的道与术》，《产品经理30讲》
我做机器学习有一段时间了，大学期间认识的女神突然联系我，问我懂机器学习么？
我告诉她我有经验后，她立马就约我到咖啡店见面了。
很久没联系了，我偶尔在朋友圈看到她分享技术直播课程，没想到她一听说我是一名机器学习工程师，立马就约我了,我想她可能是想转行了。
来到咖啡店，果然如此，她一坐下来就问：
大神，我的偶像，你帮我介绍一下什么是机器学习呗，它就业前景怎么样？又该怎么学？
我呆呆的看着她，回答道：“女神，不就3个问题吗？虽然不简单，但还是难不倒我”
看着女神满眼期待的表情，我继续一本正经的说：“既然你大学的时候学的专业和物理相关，那就用自由落体运动的公式来解释吧”
她更开心了，笑眯眯的说：“好呀好呀”。
看着女神如此可爱，我更有动力了，继续说：“机器学习如同一种创造算法的算法，所谓的算法就如自由落体运动的公式”
女神仍然有些疑惑，于是我补充道：“你从公式的角度来看，也可以理解为总结出自由落体运动的公式，甚至你也可以理解为它就是总结出自由落体运动的伽利略”。
女神听得入神，见我快要结束这个话题，于是又抓着我的小手，还拉扯我的衣袖让我继续补充，我只好继续。
我向她使了一个眼神，示意她提个相关的问题，她马上就明白过来了，问道：“哦，你能不能用一种简单的方式来给我讲讲深度学习？”
我脑海里突然想起了《产品思维30讲》里面的结婚教练的理论，于是在她笑呵呵的陪伴下耐心的画了下面的深度学习网络图（类深度神经网络）：
画完后，我继续问她说：“这图中分别从感知层，角色层，资源框架层，能力圈，和存在感5层深度去认识你面前的这个人是不是你合适的结婚对象，这个深度深不深？”
女神说：“这个很深了呀，这样认识另一半肯定很全面，也很客观。”
我笑了，内心美滋滋的，我抓住机会继续解释：“对，这就和深度学习网络类似，深度学习的网络层数高达上千层，每层的一个节点代表一个指标，从成千上万个指标中综合识别对象，准确率会很高，比如人脸识别等计算机视觉，就非常高。”
女神听到此处又是豁然开朗，连连赞叹：“我懂了，男神呀，以后学机器学习就靠你了”
女神恍然大悟的同时，又摸摸我的脑袋说：“原来是这样啊，我明白了，接下来，第二个问题，它的就业前景怎么样？”
女神那殷切的眼神更迷人了。
于是我补充道：“目前的机器学习工程师大多是开发岗，比研发岗要容易得多，因此刚入行的时候薪资不会太高，大多10k到20k”,接着，我向女神展示了以下的结果：
“当有3-5年优质项目经验后，薪资在20k-40k之间，可以理解为翻倍”，接着，我又向她展示了以结果：
女神对我们一起查询的结果很感兴趣，看完后，又急忙拉着我说：“赶紧告诉我你是怎么学习机器学习的，听说你就是从小白转过来的，太厉害了”
面对女神迷人的眼神，我心动了，我决定把我的独门秘笈全部告诉她。
于是我花了好大的功夫为她写下了以下诀窍：
（1）遇到的问题一定要从易到难；
（2）解决那些由易到难的问题时要给自己“奖励”的反馈，要么是成就感，要么是给自己的物质奖励；
（3）找一群有经验的人一起学，随时调整学习策略，比如像我，哈哈😄；
（4）先学以致用，然后再用以致学；
（5）用类比的方式去理解，并询问专业人士如此理解是否正确。
最后，女神对我说她收获满满，信心大增。
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