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【实例】地图导航APP公交路线推荐模块策略思考方法

【实例】地图导航APP公交路线推荐模块策略思考方法

作者: 张津_lohas | 来源:发表于2019-01-29 23:19 被阅读26次

功能导向型核心业务的策略框架

地图导航APP公交路线推荐模块策略思考方法


一、产品目标

产品目标:以最低代价从出发地到达目的地

1)From A to B 是明确表达的

2)但是,不同用户在不同的场景下,对【代价】的定义是不同的 

eg:最短时间、最低价格、最短步行距离、最小延误风险等

二、需求理解

判断当前主要代价:

1)出发时间(是否有强准时诉求)

2)目的地类型等

3)用户历史行为(是否有步行和价格倾向,普遍代价是什么)

衡量指标:各特征的召回率和准确率

eg:增加【主动填写时间】的功能来提升准确和召回。从排序点击情况逆向观察代价判断的准确率。

三、解决方案

解决方案:

1)给出可到达的路线候选集合

2)根据需求判断的代价权重,给出候选线路的排序

3)同时给出排序依据(时长、步行、价格等依据)

衡量指标:

1)路线的准确率和召回率。

准确率:确实可到达(基于抽样评估可行性)

覆盖率:尤其是优质路线均覆盖

2)用户满意度。

点击越少越好(摘要和引导足够满足用户);

选用结果排序越高越好

3)其他基于反馈的监控

四、资源支撑

1)用户相关数据、目的地类型数据:用于需求判断

2)公交/地铁线路(站点、运营时间、班次间隔、票价等):用于路线规划

3)路网数据:用于路线规划

4)路况历史数据(不同交通工具):用于到达时间预测

衡量指标:各种数据的准确率和召回率

五、总结


以上为三节课策略产品课程个人学习笔记。

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