Power BI 是微软推出的数据分析和可视化工具

PowerBI绘图一般分为三个步骤：选择可视化图表，图标字段选择，图标格式设计。

power Query：pq  超级查询，

power  pivot  PP 就是超级透视

powerbi操作：

二维表转化为一维表：

透视：一维表转二维表。

逆透视：二维表转化为一维表。

                        PowerQuery 常用的数据清洗十三招

1.提升标题

在 Excel 中第一行为标题行，从第二行开始才是数据，但在 PQ 中，从第一行开始就需要是数据记录，标题在数据之上

2.更改数据类型

两种更改数据类型的方式。

3.删除空值/错误

4删除重复值

5.填充

在 Excel 数据中经常会见到合并单元格的情况，导入后就变成了空值

6.合并列

需要选取列数大于1，可选取分隔符

7.拆分列

拆分相当于是合并列的反动作，不过功能更丰富，可以选着按字符数，也可以选择按分隔符，如果列中包含多个分隔符，还可以选择按哪个位置的分隔符来拆分：

8分组

9.提取

PQ 的提取功能可以按照长度、首字符、尾字符、范围等来提取，比如下面这个例子，提取前2 个字符

10.行列转置

11.行列操作

12逆透视列

这是 PQ 非常便捷的逆天功能，由于数据分析的需要，我们经常要将二维表变为一维表，之前在Excel 中需要很多操作步骤才能完成，而通过逆透视功能，可以一键降为一维表

13透视列

做分析需要一维表，而为了展现的需要，常常还要把一维表变成二维表，也就是 Excel 中的数据透视，在PQ 中同样可以一键透视，比如把刚才的一维表变成原样，聚合方式选择‘不要聚合”。

                                                数据丰富

加入新列、新行，或者从其他表中添加进来更多维度的数据

1添加列

四种形式，重复列、索引列、条件列、自定义列：

2.追加查询 多表行

追加查询是在现有记录的基础上，在下边添加新的行数据， 是一种纵向合并，比如有两个表格式相同，需要合并为一个表，点击“追加查询”，

3.合并查询 多表列 相当于vlookup函数。

                                        M函数

1.M函数的基本规范：

⚫ M 函数对大小写敏感，每一个字母必须按函数规范书写，第一个字母都是大写

⚫ 表被称为 Table，每行的内容是一个 Record，每列的内容是一个 List

⚫ 行标用大括号{ }，比如取第一行的内容： =表{0} //PQ 的第一行从 0 开始

⚫ 列标用中括号[ ]，比如取自定义列的内容： =表[自定义]

⚫ 取第一行自定义列的内容： =表{0}[自定义]

2.常用M函数：

聚合函数：

求和： List.Sum()

求最小值： List.Min()

求最大值： List.Max()

求平均值： List.Average()

文本函数：

求文本长度： Text.Length()

去文本空格： Text.Trim()

取前 n 个字符： Text.Start(文本,n)

取后 n 个字符： Text.End(文本,n)

提取数据函数：

从 Excel 表中提取数据： Excel.Workbook()

从 Csv/Txt 中提取数据： Csv.Document()

条件函数：

if else then （相当于 Excel 中的 IF)

3.从哪里查找 M 函数

新建一个空查询，在公式标记栏中输入#shared，就把所有的 M 函数显示出来了

                                    数据建模

1.定义：

Power BI 可以从多个表格、多种来源的数据中，根据不同的维度、不同

的逻辑来聚合分析数据；而提取数据的前提是要将这些数据表建立关系，这个建立关系的

过程就是数据建模。

2.基数

⚫ 基数就是两个连接字段的对应关系，分为多对一、一对一和一对多，一对多和多对一

其实是一样的，实际上就是两种关系：

⚫ 多对一（*： 1）：这是最常见的类型，代表一个表中的关系列有重复值，而在另一个表

中是单一值

⚫ 一对一（1： 1）：两个表是一对一的关系，列中的每个值在两个表中都是唯一的

⚫ 具有唯一值的表通常称为“查找表”，而具有多个值的表称为“引用表”。在上述的关系图

上，产品明细表上类别手机、平板、电脑都不是唯一的，每个品牌都有这种类型，是

个引用表；但类别表上，几种类别都是唯一值，因此这两个表是多对一的关系，类别

表也就是查找表

3.交叉筛选方向

表示数据筛选的流向，有两种类型：

⚫ 双向：两个表可以互相筛选

⚫ 单向：一个表只能对另一个表筛选，而不能反向

4.DAX

创建度量值的公式称为 DAX 公式

                                        度量值

1.定义

度量值是用 DAX 公式创建一个虚拟字段的数据值，她不改变源数据，也不改变

数据模型。

2.度量值特征

        1上下文

度量值的最重要的特征： 上下文，上下文就是度量值所处的环境，筛选表的行列标签、切片器的选中，都是度量值的上下

文，比如北京

2017 年截至 5 月的苹果手机累计销售额 3424000，它的上下文就是下面这 5

个维度：

[城市]="北京市"

[品牌]="苹果"

[类别]="手机"

[年度]=2017

[月份]=5 月

           2度量值不浪费内存，只有被拖到图表上才执行运算，如果数据量非常大的时候这点非

常有利

            3度量值可以循环使用，比如上面的建立的度量值：

                                                DAX

DAX:data analysis expression

DAX的主要功能正是查询和运算， DAX 查询函数负责筛选出有用的数据集合，然后利用 DAX 的

聚合函数执行计算

上下文：

外部上下文：外部可以看得见的筛选：标签和切片器，

内部上下文：创建度量值的 DAX 公式，它的查询筛选函数可以扩大、限制或者重置外部上下文

DAX的使用范围：
DAX除了可以创建度量值。还可以新建列（占用内存）。

DAX参数的基本格式：

表名用单引号' '括着 // '日期表'

字段用中括号[ ]括着 //[日期]

度量值也是用中括号[ ]

引用字段始终要包含表名，以和度量值区分开

DAX 常用函数

聚合函数：

SUM 求和

AVERAGE 平均

MIN 最小

MAX  最大

COUNT:计数

 COUNTROWS：计算行数

DISTINCTCOUNT:计算不重复值的个数

函数后面加x，可以循环访问表的每一行，并执行计算，所以也被称为迭代函数

SUMX

AVERAGEX

MINX

MAXX

RANKX

时间智能函数

PREVIOUSYEAR/Q/M/D:上一年/季/月/日

NEXTYEAR/Q/M/D:下一年/季/月/日

 TOTALYTD/QTD/MTD:年/季/月初至今

 SAMEPERIODLASTYEAR:上年同期

PARALLELPERIOD:上一期

 DATESINPERIOD:指定期间的日期

筛选函数

FILTER:筛选，FILTER 函数返回的表，所以它不能单独用于建度量值

 ALL:所有值，可以清除筛选

ALLEXCEPT:保留指定列

VALUES:返回不重复值

CALCULATE:

CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…)

第一个参数是计算表达式，可以执行各种聚合运算

从第二个参数开始，是一系列筛选条件，可以为空；如果多个筛选条件，用逗号分隔

所有晒选条件的交集形成最终的筛选数据集合

根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果

calculate 可以直接引用创建好的度量值。

添加限制条件，缩小上下文：

结合 ALL 函数，扩大上下文：

ALL('产品明细')的意思是清除产品明细表里的所有筛选，外部筛选器不起作用了，每行统计的都是该表中的所有产品。

重置上下文：

FILTER 函数

 第一个参数<table>是要筛选的表

第二个参数<filter>是筛选条件

返回的是一张表，不能单独使用，需要与其他函数结合使用

产品数量2 = calculate([产品数量],'产品明细表'[品牌]="苹果")

等同于：
产品数量2 = calculate([产品数量],FILTER(ALL('产品明细表'[品牌]),'产品明细表'[品牌]="苹果"))

常用格式：calculate(...,FILTER(ALL(..),....))

HASONEVALUE 和 SUMX 函数

1.HASONEVALUE(列名)，是个逻辑判断函数，如果有单一值，返回 ture,否则返回 false

判断外部上下文中是否为该列中的唯一值，做切片器交互时十分有用

2.SUMX(表，表中每一行计算的表达式)

逐行计算，占用内存，数据量过大时

EARLIER函数

操作行中对应参数列的操作。

powerbi  可视化

1.堆积图：

不同的序列在一根柱子上显示

可以直接比较总量的大小

分类序列的数值比较功能弱化

2.簇状柱形图的特征：

⚫ 不同序列使用不同的柱子

⚫ 可以比较各序列的数值大小

⚫ 总量比较功能弱化

3.百分比堆积柱形图的特征：

⚫ 与堆积柱形图类似，不同序列在一根柱子上显示

⚫ 显示各序列的相对大小， Y 轴标签变为百分比

⚫ 无法比较总量，每根柱子都一样高

柱形图格式设置：

4.单层树状图

5.双层树状图

在详情信息中添加字段。

树状图的使用场景

⚫ 要显示大量的分层数据

⚫ 条形图不能有效地处理大量值

⚫ 要显示每个部分与整体之间的比例

⚫ 要显示层次结构中指标在各个类别层次的分布的模式

⚫ 要使用大小和颜色编码显示属性

⚫ 要发现模式、离群值、最重要因素和异常

6.气泡地图-Bubble Map

7着色地图-Filled Map

8.ArcGIS 地图

PowerBI 常用操作

1.查看图表的三种方式：

选中图表，点击上方【数据/钻取】选项卡“查看数据”

选中图表，然后点击右上角三个点，选择“显示数据”

在图表上单击右键，选择“查看数据”

2.图表钻取2种。

通过图表右上角的向下箭头“启用深化”。

使用顶部 Power BI“数据/钻取”选项卡。

3.编辑交互

如果需要响应该筛选，则选择“筛选”图标

如果不希望被筛选，则选择“不起作用”图标

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