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联发科Helio P90曝光APU2.0,AI专核乘胜追击

联发科Helio P90曝光APU2.0,AI专核乘胜追击

作者: 数码蜀黍 | 来源:发表于2018-12-10 18:13 被阅读0次

    高通最新移动平台855发布受到行业广泛关注,似乎最大的亮点就是可以外挂骁龙X50 基带来实现5G解决方案,另外AI处理模块也是首次应用于高通旗舰产品中,所以整体上来看高通855并没有独家优势,毕竟同期发布5G基带的还有联发科、海思、英特尔,且各大IC厂商也都纷纷锁定AI人工智能。

    近几年AI特性已经成了手机芯片的发展方向,华为麒麟980、苹果A12都不约而同的搭载NPU人工智能专核,而之前的高通骁龙845旗舰处理器,虽然官方对外虽宣称其为自研第三代人工智能(AI)平台,但是令业界人士诧异的却是,根据其内部结构图来看,并没有所谓的AI专核,依旧是靠GPU来实现AI功能。所以从这次高通855之所以会搭载AI专核,显然高通已经意识到自己在AI上的不足。

    为什么大家都集体发力AI专核?实际上AI芯片的技术核心就是深度神经网络计算,这就要求处理器的运算效率必须要跟得上,而且要"随叫随到",专职服务。

    从目前的技术来看,传统的 CPU(中央处理器)、 GPU(图像处理器)和DSP计算架构在本质上都没有发生革命性的技术突破,而它们本质上也并非以硬件神经元为基本处理单元,套用一句接地气的话来说,就是"依旧做着传统处理器的事,有空就在AI上顺便搭把手帮一下",而这显然是不够的。所以相对于专为深度学习而生的NPU(嵌入式神经网络处理器),传统的处理器架构在深度学习方面有天生的劣势,其运行效率必然受到影响,因此,在芯片集成度和制造工艺水平相当的情况下,其表现必然逊色于NPU这类的AI专核。

    虽然最新发布的骁龙855是高通第一次在自家平台上内嵌AI专核,但鉴于研发AI专核芯片需要一个逐步演进的过程,并且在芯片的持续优化不是一蹴而就的过程。面对海思、联发科、苹果都已经有了几代AI产品更新迭代的宝贵经验,对于高通自研的AI芯片能否凭借技术的积累和沉淀,在落后竞争对手两代产品的前提下赢得市场,不禁让外界打一个大问号。

    颇有意思的是,在高通发布骁龙855的这段时间,联发科也将带来其新一代的AI芯片Helio P90,定位中高端市场。AI-BenchMark性能方面跑分据说仅低于855一点,目前大部分芯片都完全能满足大众用户日常运算的需求,所以实际上Helio P90最有亮点的部分在于AI专核升级为APU2.0,联发科此前已经有了三代Helio P系列AI芯片,几乎提到AI芯片,就能想到联发科。

    为什么联发科要持续投入重金在AI领域,甚至把AI当做是未来的品牌基因?似乎联发科认准了这个方向,首款AI芯片Helio P60投入到市场时,就凭借自研的多核APU(人工智能核心)成为当时市场上唯一的一款多核终端侧AI芯片。而当时联发科P60的AI能力有多强?外媒的评测数据指出,在多线程同时并行AI运算时,联发科P60的AI成绩超越同期高通旗舰在AI运算方面的能力,AI专核从跑分方面看完全優于仅依靠GPU绘图的芯片。

    至于在具体功能方面,联发科P60的AI可以帮助用户使用美颜自拍、人脸识别、多媒体娱乐等方面可以有更优的运行效率,市场终端用户反馈联发科P60人脸解锁时间速度仅是骁龙845的一半。

    搭载联发科P60处理器的realme1手机。(图/网络)

    联发科P60助力realme1 顺利出海后新一代产品Realme U更是首发Helio P70芯片,这款P70芯片也是联发科在P系列的第二款AI专核产品,搭载了加强版的AI专核,可以做到更快速的人脸识别、更优秀的拍照画质锐度解析等,整体的算力比起P60提升了30%,这个30%的数据提升其实很有意思。因为目前单纯靠CPU或者GPU来提升运算能力,在当下的技术条件下,其实很难实现。而借助于AI的配合,可以达到如此高的效率提升,其实间接也说明了AI专用芯片确实有其特殊的作用。

    在AI大时代大机遇背景下,联发科独到的眼光先后推出了Helio P60、P22、A22、P70等产品,将AI涵盖到各个领域,此举不仅使得联发科芯片持续迎来增长,也让联发科迎来新的转折。

    鉴于自研AI芯片在多款产品上的技术积累,联发科全新的Helio P90也即将登场,而这次联发科给的是Powelful(强劲性能)、Efficient(顶尖能效)、Groundbreaking AI(开创性AI)三个关键词,并使用了"this chip changes everything(颠覆性芯片)"和"AI不释手"的宣传语,从目前手机AI芯片领域上看,不得不说联发科不仅大幅领先竞争对手,成功上演了一场AI的逆袭反击战,同时也为手机界演绎了一场颠覆之作。

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