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如何正确使用A/B测试提升广告收入

如何正确使用A/B测试提升广告收入

作者: Louisa的工作日记 | 来源:发表于2022-07-14 17:55 被阅读0次


    广告后续优化除了在广告逻辑进行优化,还要根据结合广告后台数据和埋点数据,针对广告形式、尺寸、位置、频率进行A/B 测试。

    01 测试插屏/开屏广告不同国家展示频率

    目标:增加收益同时不影响用户体验

    判断指标:核心指标广告收入,辅助指标留存率、卸载率

    A/B测试工具: 三方或自有A/B测试工具(如Firebase A/B测试工具)

    A/B测试设计:

    Group A-广告ID1

    设置每天针对X国家设置X次(如果DAU较大,可以针对X国家测试;如果DAU较小,可以针对全体设置)

    Group B-广告ID2

    设置每天针对X国家设置Y次

    02 测试原生广告样式

    目标:通过调整原生广告设计提升eCPM

    判断指标:核心指标广告收入、eCPM、点击率,辅助指标留存率、卸载率

    A/B测试工具: 三方或自有A/B测试工具(如Firebase A/B测试工具)

    A/B测试设计

    Group A-广告ID1

    原有样式

    Group B-广告ID2

    新样式

    03 测试横幅广告刷新频率

    目标:增加收益同时不影响用户体验

    判断指标:核心指标广告收入,辅助指标留存率、卸载率

    A/B测试工具: 三方或自有A/B测试工具(如Firebase A/B测试工具)

    A/B测试设计

    Group A-广告ID1

    设置每天针对X国家设置X秒刷新(如果DAU较大,可以针对X国家测试;如果DAU较小,可以针对全体设置)

    Group B-广告ID2

    设置每天针对X国家设置Y秒刷新

    04 测试横幅广告尺寸大小

    目标:增加收益同时不影响用户体验

    判断指标:核心指标广告收入,辅助指标留存率、卸载率

    A/B测试工具: 三方或自有A/B测试工具(如Firebase A/B测试工具)

    A/B测试设计

    Group A-广告ID1

    固定尺寸320*50

    Group B-广告ID2

    自适应横幅广告

    05 测试激励视频广告的奖励数值

    目标:增加收益同时不影响用户体验

    判断指标:核心指标广告收入&内购及订阅收入,辅助指标留存率、卸载率

    A/B测试工具: 三方或自有A/B测试工具(如Firebase A/B测试工具)

    A/B测试设计

    Group A-广告ID1

    奖品数值设置为X

    Group B-广告ID2

    奖品数值设置为Y

    06 测试激励视频弹窗样式

    目标:修改弹窗样式提升激励视频广告

    判断指标:核心指标激励视频广告收入,弹窗点击率=用户点击观看激励广告/激励广告弹窗展示、内购及订阅收入,辅助指标留存率、卸载率

    A/B测试工具: 三方或自有A/B测试工具(如Firebase A/B测试工具)

    A/B测试设计

    Group A-广告ID1

    原有弹窗样式

    Group B-广告ID2

    新弹窗样式

    07 测试新广告场景的数据表现

    目标:增加收益同时不影响用户体验

    判断指标:核心指标整体广告收入,辅助指标留存率、卸载率

    A/B测试工具: 三方或自有A/B测试工具(如Firebase A/B测试工具)

    A/B测试设计

    Group A

    原有版本

    Group B

    增加新的广告场景后的版本

    08 基于中介组的A/B测试

    目标:通过调整竞价策略,提升广告收入

    判断指标:核心指标整体广告收入,辅助指标填充率、eCPM

    A/B测试工具: 多数中介已在后台提供相关A/B测试工具,比如Admob中介/Max中介

    A/B测试设计

    Group A-广告ID1

    原有版本

    Group B-广告ID2

    可以测试的变量包括:

    添加或移除广告来源

    修改某一层瀑布流的价格

    修改瀑布流中广告来源的顺序

    使用或停用官方的自动优化

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