近期因为工作方向调整进入新的专业领域，基于完成工作任务要求，需要短期内快速掌握新的知识并不断运用和检验，日常工作之余我最多思考便是 如何快速有效学习知识？如何才能减少跨领域学习的时间？跨领域学习要学什么？
学习的过程每天都在进行中，包括我正在书写和整理这篇学习思路总结，不能说这个过程中产生极大的收获，但每一天、每一周在工作中得到的阶段性成果和反馈，都是驱使我坚持思考和继续学习的动力。
01 先搞清楚学习的动机和目标
当进入学习的时候，你首先要想学习的动力是什么。拿我自己来说，我最大的动力是提高核心竞争力。核心竞争力有是啥？根据每个人经历和发展阶段，其理解也是不一样，个人认为：
产品经理的核心竞争力是输出决策的质量。
我希望提高的是输出决策的质量，在未来能做更多有价值、有效的决策。从这个角度，知识就是助力我决策和判断机制。
举例描述一下学习动力和学习效果之间的关系，程度从一颗星开始递增：
1..为了考试的学习，比如“计算机理论”，一颗星；
2. 为了好奇心的学习，比如“有哪些设计模式”，两颗星；
3. 为了日常应用的学习，比如“日常任务中的模式优化”，三颗星；
4. 为了应用加传播的学习，比如“不同场景中如何选择设计模式”，四颗星；
经验总结，只有确定自己的目标和动机，才能更有效的吸收和沉淀知识。
02 找到适合的学习方法
人跟人不一样，根据不同的特质一般会分为：听觉型、视觉型、触觉型 学习类型，至于怎么判断自己是哪种学习类型，书籍和网上资料很多，这里不做延展了。
搞清楚了自己什么类型，再来看需要学习的知识是哪种类型：
结构型：结构主义侧重于注重结构，体系化的学习，学习的目标是为了透过表象去找到底层的交互关系，是为了创造。例如：经济学、医学等
自然型：自然主义侧重于模仿式学习，更注重技艺和知识内容本身，学习的目标不是创造，而是使用。例如：外语、书法等
03 建立自己的学习清单
明确动力和目标的，就是一个锁定学习范围的过程；结合自己适用的学习方法，还需要整理一个学习清单，清单的范围由动力和目标来圈定。
（1）纯知识、专业知识：例如内部资料和干货知识、行业、专业基础知识
（2）关联和背景知识：例如该领域、行业的历史，发展、变化和趋势
（3）创造性知识：书本上、资料库里找不到的知识，这类需要通过行业人才、牛人的交流和讨论才能习得
清单的目的是给自己一个大纲，也可以想象成一个学习地图。
04 别光学，得用
生活中经常看到这么一种说辞：
等我学好了写作技巧，我再开始写文章；
等我学好了演讲，我再开始在公开场合说话；
等我学好了编程，我再开始写程序；
。。。。
等你觉得都OK的时候，可能黄花菜都凉了！~
我个人认为高效、快速的学习不在于方法，而在于其应用程度。能够应用的地方就一定要尝试应用，即使做错了也没关系，失败的经历更够让你明白自己的薄弱环节，找准下步努力的方向。
只有把所学的知识真正应用起来，甚至开始教别人的时候，这个时候对知识的吸收才是最快的。
05自我赋能，自我制造反馈
工作中的学习绝大多数都是自学，需要自己去制造反馈，没有反馈就不知道学习结果，容易导致学习的懈怠和走偏。
举个例子:
最近的一个工作任务是需要和研发团队配合，基于未来的发展探索更合理的、更灵活的设计模式。大方向和大目标大家都清楚了，但产品的岗位上具体以哪种形式，以哪种维度，输出什么类型产出物，从而为整体的目标提供落地的“降落伞”，这是没有可以直接照搬的好的方案。
在这个探索过程中，通过干货知识的学习、软知识的分析，尝试整理了自己的思路并与研发、架构团队讨论碰撞，验证了方案的可行性。那么这个过程就是一个完整的学习、应用加自我制造反馈的过程。
反馈是由内部和外部构成，外部反馈是由对外提供价值来获得，而内部反馈应该自我赋能来获得。
结语：
作为一个终身学习者，你我仍在前行的路上。在这个过程中，会有不同的人，不同的声音告诉你“干嘛总是这么较真儿，对自己这么多要求和原则？”
我觉得这没有什么必要去解释，因为在学习者的眼里，成长充满了乐趣，我们欣喜于在沿途中找到自我赋能的方法，源源不断给自己以能量。
不为别的，只为遇见更好的自己。
网友评论