hello，大家好，我是夜斗小神社！
电商时代，淘宝、京东、天猫商品数据对店铺运营有极大的帮助，因此获取相应店铺商品的数据能够带来极大的价值，那么我们如何获取到相应的数据呢？
上一篇我们讲了python打包exe可执行文件:
Python打包成exe文件史上最详细教程:
https://blog.csdn.net/xtreallydance/article/details/112643658
这次我们来讲解淘宝爬虫代码————代码如下:
from selenium import webdriver
import time
import csv
import re
导入自动化的库selenium, 缓存时间time库, 将文件保存为csv形式, 导入re正则匹配的库
if __name__ == '__main__':
keyword = input("请输入你要商品的关键字:")
path = r'L:\webdriver\chromedriver.exe'
driver = webdriver.Chrome(path)
driver.get('https://www.taobao.com/')
main()
输入查询的关键字: 例如输入ins潮流T恤，path为webdriver.exe驱动设备存放的路径，实例化一个driver对象,然后利用get方法访问淘宝网址！再调用main()方法.
请大家记住，一定要扫码登录！不然会被淘宝反爬！如图所示！
扫码登录
- 程序运行开始结果如下:
[图片上传失败...(image-4e94d7-1610765478375)]
def main():
print('正在爬取第一页数据')
page = search_product(keyword)
get_product()
page_num = 1
# q不变 0 44 188(页数*44)
while page_num != page:
print('-*-' * 50 )
print('正在爬取第{}页的数据'.format(page_num + 1))
print('*-*' * 50)
driver.get('https://s.taobao.com/search?q={}&s={}'.format(keyword, page_num))
# 浏览器等待方法
driver.implicitly_wait(2)
# 最大化浏览器
driver.maximize_window()
get_product()
page_num += 1
main()方法当中呢，首先利用search_product函数与get_product函数爬取一页的数据, 再利用while循环爬取全部数据, 我们首先讲解一页数据的爬取.
def search_product(key):
driver.find_element_by_id('q').send_keys(key)
driver.find_element_by_class_name('btn-search').click()
# 浏览器窗口最大化
driver.maximize_window()
time.sleep(15)
# 因为自动登录基本实现不了，所以要实现手动登录
# 找到页数的标签
page = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="mainsrp-pager"]/div/div/div/div[1]').text
page = re.findall('(\d+)', page)[0]
return int(page)
首先利用driver.find_element_by_id这个方法找到输入框，将key这个变量输入到搜索框中，再利用driver.find_element_by_class_name方法找到搜索两个字,利用click()方法点击搜索.将窗口最大化，并暂停15s.因为自动登录淘宝当中会被阿里巴巴识别，所有暂停15s是为了用手动扫码登录. 然后用用xapth找到page页数的标签,匹配数字获取第一个值，返回page页数,比如第5页，返回的就是5,将参数传入到page中,在调用get_product()方法获取这一页的商品详细数据，例如商品名字、商品价格、付款人数、商品地址、商品店铺名等等等,下面来看get_product()这个函数
爬取数据中
def get_product():
divs = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="items"]/div[@class="item J_MouserOnverReq "]')
print(divs)
for div in divs:
# 商品名称
info = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-2 title"]/a').text
# 商品价格
price = div.find_element_by_xpath('.//strong').text + "元"
# 付款人数
deal = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="deal-cnt"]').text
# 店铺名称
name = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="shop"]/a').text
# 店铺地点
place = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="location"]').text
print(info, price, deal, name, place, sep='|')
with open('ins短袖.csv', 'a', newline="") as fp:
csvwriter = csv.writer(fp, delimiter=',')
csvwriter.writerow([info, price, deal, name, place])
首先找到商品列表的标签divs，然后利用for循环获取每一个商品的div标签,利用xpath语法获取到info、price、deal、name、place信息然后保存为csv文件形式!
-
最终爬取下来的数据导入到excel中，如图所示:
excel表格数据显示
好啦今天的分享就到这里啦，然后小夜斗就要滚去学习啦，see you!
- 在这个星球上，你很重要，请珍惜你的珍贵! ~~~夜斗小神社
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