Description
Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.
If there is no common prefix, return an empty string "".
寻找字符串数组的最长公共前缀
Solution
法1:Horizontal scanning
- 寻找规则:先找到前两个字符串的 longest common prefix,作为当前的prefix,再找到此 prefix 和 第三个字符串的 longest common prefix,以此遍历数组;
- 初始prefix设为strs[0];
- 用indexOf(prefix)判断当前字符串是否包含先前的公共前缀
(1)若包含,则prefix不变,此字符串判断完毕
(2)否则,prefix = prefix.substring(0,prefix.length()-1)
class Solution {
//水平搜索,每两个字符串比较,时间复杂度 O(S)
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs.length == 0) return "";
String prefix = strs[0];
for(int i = 1;i<strs.length;i++)
while(strs[i].indexOf(prefix)!=0){ //若 == 0,说明strs[i] 从开头包含prefix,则prefix就是公共前缀
prefix = prefix.substring(0,prefix.length()-1);
if(prefix == "") return "";
}
return prefix;
}
}
法2:Vertical scanning
1.寻找规则:用strs[0]中的每个字符一个个和后面的字符串对比,从左到右,比较各字符串相同位置的字符是否相等;
2.返回条件:当前字符不等或此字符串已被扫描完毕
class Solution {
//纵向对比,用strs[0]中的每个字符一个个和后面的字符串对比,时间复杂度 O(S)
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs.length == 0) return "";
for(int i = 0;i<strs[0].length();i++){
char c = strs[0].charAt(i);
for(int j = 1;j<strs.length;j++){
if(i ==strs[j].length() || strs[j].charAt(i)!=c)
return strs[0].substring(0,i);
}
}
return strs[0];
}
}
法3:Divide and conquer
寻找规则:递归,左右半段分别寻找 longest common prefix,再合并
class Solution {
//分治 ( Overloading : 同一个类中,方法名字相同,而参数不同。返回类型可以相同也可以不同。)
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs.length == 0) return "";
return longestCommonPrefix(strs,0,strs.length-1);
}
private String longestCommonPrefix(String[] strs,int l,int r){
if(l == r) return strs[l]; //规模最小,直接求解
else{
int mid = (l + r)/2;
String lcpLeft = longestCommonPrefix(strs,l,mid);
String lcpRight = longestCommonPrefix(strs,mid+1,r);
return commonPrefix(lcpLeft,lcpRight);
}
}
private String commonPrefix(String left,String right){ //求两个字符串的LCP
int min = Math.min(left.length(), right.length());
for(int i = 0;i<min;i++){
if(left.charAt(i) != right.charAt(i))
return left.substring(0,i);
}
return left.substring(0,min);
}
}
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