一、前言
统计直方图也叫频数分布直方图。图形类似柱形图,却与柱形图有着完全不同的作用,主要用于观察连续型变量的分布情况。
统计直方图的作用如下:
- 显示各组频数或数据分布情况;
- 比较各组之间频数或数量的差异;
- 观察数据的集中趋势;
- 识别数据的异常情况。
核密度估计图是统计直方图的变种,通过平滑曲线绘制连续型变量的分布。相较于统计直方图,核密度估计图能更好地刻画连续型变量的分布形状。核密度估计图的作用与统计直方图一致。
1.1 统计直方图-示例
文献来源 原始图片1.2 核密度估计图-示例
文献来源 原始图片二、R包
本期使用的R包主要有3个:
- tidyverse包:最常用的集成包;
- gWQS包:提供演示数据;
- ggsci包:提供绘图颜色。
library(tidyverse)
library(gWQS)
library(ggsci)
三、演示数据
演示数据简介:gWQS包中有一个内置数据集,内置数据集的名称叫wqs_data,wqs_data数据集有34种多环芳烃暴露数据、25种邻苯二甲酸酯暴露数据和其他类型数据。
本期仅使用wqs_data数据集的前5种多环芳烃暴露数据和性别。
3.1 单数据系列数据
# PCBs name
PCBs_name <- c("LBX074LA","LBX099LA","LBX105LA","LBX118LA","LBX138LA")
# get the first 5 PCBs exposure data and sex
PCBs <- wqs_data[c(PCBs_name,"sex")]
# get PCBs' absolute value
PCBs[PCBs_name] <- abs(PCBs[PCBs_name])
# view PCBs data
head(PCBs)
四、R语言实现
4.1 单数据系列统计直方图
# draw plot
ggplot()+
# geometric layer
geom_histogram(data=PCBs,mapping=aes(x=LBX074LA),
bins=30,color="black",fill=pal_npg("nrc")(1))+
# theme adjustment
theme_light()+
theme(axis.text=element_text(color="black"))
4.2 多数据系列统计直方图
# draw plot
ggplot()+
# geometric layer
geom_histogram(data=PCBs,mapping=aes(x=LBX074LA,fill=sex),
bins=30,color="black",position="identity")+
# visual mapping
scale_fill_manual(name="Sex",labels=c("Men","Women"),values=pal_npg("nrc")(10))+
# theme adjustment
theme_light()+
theme(axis.text=element_text(color="black"))
4.3 单数据系列核密度估计图
# draw plot
ggplot()+
# geometric layer
geom_density(data=PCBs,mapping=aes(x=LBX074LA),
color="black",fill=pal_npg("nrc")(1))+
# theme adjustment
theme_light()+
theme(axis.text=element_text(color="black"))
4.4 多数据系列核密度估计图
# draw plot
ggplot()+
# geometric layer
geom_density(data=PCBs,mapping=aes(x=LBX074LA,fill=sex),
color="black",alpha=0.8,position="identity")+
# visual mapping
scale_fill_manual(name="Sex",labels=c("Men","Women"),values=pal_npg("nrc")(10))+
# theme adjustment
theme_light()+
theme(axis.text=element_text(color="black"))
五、结果解读
NHANES数据库中多环芳烃的编码与对应名称。
编码 | 多环芳烃 |
---|---|
LBX074LA | PCB74 |
LBX099LA | PCB99 |
LBX105LA | PCB105 |
LBX118LA | PCB118 |
LBX138LA | PCB138 |
PCB74在男性和女性尿液中的分布均属于右偏型分布。
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