前言:『图文快照』是指将一组图片和文字,进行排版组合,最终生成一张长图片。长图片(长微博)最早是在微博中出现的,后来在其他一些应用中(简书、小红书、百度地图)也看到了分享长图片的功能,另外还有些专门制作长图片的工具,比如锤子便签、Zine。
目录
0.背景介绍
1. 需求分析
2. 实现思路
3. 实现过程
4. 单元测试
5. 几个问题
6. 参考资料
0.背景介绍
任何有实际意义的创新都不是凭空想象出来的(这不废话么~)。长图片在微博中出现的起因是当时微博中文字长度不得超过140字,所以当文字比较多时就可以转为图片来发布。 微博作为碎片化时代的代表,本身带有“快餐化”、“碎片化”的标签,长图片的出现,在一定程度上与短微博形成了互补,现在我们经常可以看到一条这样的微博:一段短文描述 + 链接 + 一张内容详尽的长图片
。而且,以图片代替文字在某种程度上可以躲过“河蟹”。
所以,长图片给我们带来的好处显而易见——快好省,可以让用户用最少的代价,更快地,看到更多的内容。
1. 需求分析
需求:点击分享菜单中的“朋友圈快照”按钮,将要分享的社区图文帖转成长图片(图片中的内容从上到下,依次为品牌 logo、用户信息、文字、图片、点赞、二维码信息),然后分享到朋友圈。
以前分享到朋友圈的是这条帖子的链接,用户看到的只是一个标题和 icon,需要点击跳转再加载网页才能看到内容,而现在采用长图的方式,可以让用户更直观、更快地看到分享的内容,更利于传播。
技术分析:这个需求的核心是图片,所以我们在生成图片时需要重点考虑的有两点:
- 尽量缩短用户在分享长图片时的等待时长
- 尽量保证图片质量和体积大小的平衡,也就是既要好看又不能太大
2. 实现思路
首先我们要考虑的是,如何把数据变成图片?
我们平时在开发过程中都是通过创建 view 来实现视觉效果的,所以我们可以从 UIView
入手——UIView
->UIImage
。我们可以通过 UILayer
的 -renderInContext:
方法将 UIView
在 context 上进行图像内容渲染,然后再通过 UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
获取图片。
讨论:当然你也许会说,为什么不用
drawViewHierarchyInRect:afterScreenUpdates:
方法来生成图片,它比-renderInContext:
方法效率要高啊,实际上drawViewHierarchyInRect:afterScreenUpdates:
不支持不可见的 view,也就是说,对于没有显示在屏幕上的 view,调用这个方法不起作用。
核心部分弄清楚之后,其他的就简单了,大概梳理一下,生成图文快照的主要流程如下图所示:
实现流程3. 实现过程
具体的代码见 ShannonChenCHN/SCSnapshotManager,这里我们只讨论实现过程。
3.1 需要考虑的问题
- 功能拆分
- 二维码生成
- 图片下载
- UIView -> UIImage
- 解耦:要根据不同数据生成不同样式的快照,怎么实现?
3.2 一图胜千言
SCSnapshotManager 的实现原理结合上面的示例图,一张快照的生成需要经历下面几个步骤:
-
SCSnapshotManager
拿到传进来的 model -
SCSnapshotManager
根据 model 的类型创建 model 对应的 provider 对象 - provider 对象会通过
SCSnapshotModelTransformer
来转换生成快照的 content(其实也是一个 model,只不过是为了统一) -
SCSnapshotManager
从 provider 对象那里获取到要分享的 URL,并调用SCQRCodeGenerator
生成二维码图片,拿到二维码图片后,再回传给 content - provider 对象把下载的图片的 URL 整理好,交给
SCSnapshotManager
,SCSnapshotManager
再通过SCSnapshotImageDownloader
进行下载,下载完成后再将图片回传给 provider 对象 - provider 对象拿到下载好的图片后,创建相应的 view
-
SCSnapshotManager
把 provider 对象提供的 view 交给SCSnapshotGenerator
转成一个压缩过的UIImage
对象 -
SCSnapshotManager
拿到最终的UIImage
对象,就可以干自己想干的事了——分享或者保存到相册
3.3 Architecture
类名 | 功能 |
---|---|
SCSnapshotManager |
负责主线逻辑,串联各子逻辑(从生成二维码到分享快照),这里面的逻辑一般不怎么变动的 |
SCSnapshotProviderProtocol |
所有 Provider 类需要遵循的协议,不论是要生成什么样的快照,主流程是不会有什么变化的,变化的是 Provider,不同的需求(数据、逻辑、展示)对应不同的 Provider,所以在 Example 中,商户快照对应有一个 SCSnapshotMerchantProvider ,图文帖快照对应也有一个 SCSnapshotPostProvider ,每个具体的 provider 只需要遵守 <SCSnapshotProvider> 协议,并实现其中的方法即可:① 转换 Model,② 拼装图片下载 URL,以提供给 SCSnapshotImageDownloader 下载,③ 拿下载好的图片来创建 view,④ 其他强业务逻辑,比如埋点 |
SCQRCodeGenerator |
二维码生成器,根据一个字符串生成一张二维码图片 |
SCSnapshotImageDownloader |
图片下载器,因为要下载的是多张图片,而且还要考虑到分组展示的情况,所以这里我们将要下载的图片 URLs 包装成二维数组传入,下载完成后,得到一个装有图片的二维数组 |
SCSnapshotGenerator |
将 view 转成 image |
4. 单元测试
4.1 单元测试的目的
- 模拟大多数的真实情况,更方便地测试各种边界条件和异常情况
- 保证在加入新功能或修改旧功能时,不影响原有功能
- 检验程序的设计合理性,是否遵循功能单一原则,是否低耦合
4.2 怎么测
- Mock 数据,测试基本流程
- Mock 数据,测试单个模块的功能
- Mock 数据,测试各种极端情况,比如 image 为空
具体测试内容见 ExampleProject。
5. 几个问题
- 图片压缩策略:是分别把各单张图片压缩好,还是最后对整张长图进行压缩呢?
从评测结果中的内存峰值和压缩时间来看,显然后者更好。
-
图片压缩方式:
- 采用 JPG 呢,还是 PNG?如果是 JPG 的话,压缩比为多少最合适?是不是想压到多大就能压到多大?压了之后清晰度怎么保障?
采用的是 JPG 的格式,因为 JPG 的格式可以设置压缩比。综合压缩后的体积和展示效果来看,压缩到压缩比为 0.8 就差不多了。值得注意的是,并不是压缩比越小,压缩后的图片体积就越小,实际上,当压缩到一定程度后,就会到一个极限,不能再小了。
- 微信说限制为 10M 是指什么格式下呢?
从微信中导出的图片格式来看,应该是 JPG 的。
-
如何保证所有图片都能压缩到10M 以下?
从图片尺寸大小入手,限制每单张图片的宽高比(我们这里取1/2),太长的图片就裁剪掉一部分。 -
长图最大宽度和分辨率:为什么是 640px,而不是750px ?这里还用考虑 @2x 和 @3x 的问题吗?
综合考虑图片展示效果和图片体积大小,640px 的宽度已经足够了。因为不论是iPhone 5 还是 iPhone 6Plus 生成的图片,都是640 px 宽度的,而且不需要在屏幕上展示,所以用于生成快照的 view 的图片素材不管是 @2x,还是 @3x,都是一样的大小。
- 单张图片的宽高比限制:宽高比小于 1/2 就只显示中间部分,有两种方案可选:① 每张图片下载完成后,如果太高就裁剪中间的部分;② 在 view 中渲染时,只“显示”中间的 1/2 部分。应该选哪一种呢?
从效率和性能上看,显然选第二种更好,因为绘制是比较耗性能的。 评测结果证明也是如此。
- 减少下载时长:① 提前下载,点击菜单时就开始下载;② 用小图片行不行,会影响显示效果吗
- 二维码技术:参考 kingsic/SGQRCode 和 iOS 7 Core Image QR Code generation too blur。
- 图片 resizing 技术:参考 Image Resizing Techniques。
6.参考资料
- How to convert a UIview to a image
- iOS单元测试-百度Hi iOS团队
- 使用模板快速编写测试用例
- 二维码的生成细节和原理
- kingsic/SGQRCode
- iOS 7 Core Image QR Code generation too blur
- Image Resizing Techniques
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- 微博:ShannonChenCHN
- Twitter:ShannonChenCHN
- GitHub:ShannonChenCHN
- Email:ShannonChenCHN@foxmail.com
网友评论
我这边用真机(iPhone 6, iOS 9.3)测了一下,前两个原生 view 生成快照时内存峰值是 40 多兆,webView 生成快照时最大也是 60 多兆。