mongodb聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

管道

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

• 常用的几个操作：

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或
删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使
用MongoDB的标准查询操作。

$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文
档。

$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条
包含数组中的一个值。

$sort：将输入文档排序后输出。

聚合的表达式

$sum　计算总和

db.mycol.aggregate(
    [
        {$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}
    ]
)

$avg 计算平均值
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

• $group

将集合中的文档分组，可用于统计结果
_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为'$字段

• Group by null

将集合中所有文档分为一组
例2：求集合中作者总书数量作者的平均点赞数

db.article.aggregate(
    [
        {$group:{_id:null,counter:{$sum:1},likes:{$avg:"$likes"}}}
    ]
)

• $project

修改输入文档的结构, 可以用来重命名增加或删除域也可以用于创建计算结果以及嵌套文档

db.article.aggregate(
    [
        {$project:{by_user:1}}
    ]
)

• $match：

用于过滤数据，只输出符合条件的文档。

$match使用MongoDB的标准查询操作

查找集合中书籍点赞量在0到20之间的数，并返回书籍的名称

db.article.aggregate(
    [
        {$match:{likes:{$gt:0,$lte:20}}},
        {$project:{title:1,_id:0}}
    ]
)

• $limit：

用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

从集合的起始位置查找，限制返回两条

db.article.aggregate(
    [
        {$limit:2}
    ]
)

• $skip在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

db.article.aggregate(
    [
        {$skip:2}
    ]
) #在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

• $sort：

将输入文档排序后输出

db.article.aggregate(
    [
        {$match:{likes:{$gt:0,$lte:800}}},
        {$sort:{likes:1}}
    ]
)