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听说,贵司要招数据分析?

听说,贵司要招数据分析?

作者: e1f9f5a0ea37 | 来源:发表于2019-03-22 14:27 被阅读29次

    最近,有个读者老爷来找湯分,诉说了自己的疑惑。

    总结了一下:

    问题:

    刚转行入职,做游戏数据分析

    领导不给LOG权限

    无法推动服务端埋点

    基础运营数据分析?喵喵喵?

    疑惑:

    自己的数据流程认知有问题?

    服务端合作是难点么?

    BI中心简陋正常么?

    从跟妹子的聊天过程中,可以看出妹子是有一定的数据分析基础的,了解数据流程,也知道数据分析的基础要素数据源。

    数据是一种工具,数据分析是一种经验的指导。此世无华佗,所以也没有万能的数据分析。

    更何况,如果连病人都不在,找医生来做甚?

    以上,妹子完全没有问题呢,只是萝卜太大,坑还太小,需要开拓。

    因为游戏行业相对电商的发展其实是有滞后的,我是说一些运营方法和数据支持方面,所以当数据分析这个职能被风刮起来的时候,很多大大小小的游戏公司也开始跟风招人。以至于演变到现在,只要跟数据搭点边的都叫数据分析,因为分析了数据,不管是1+1=3还是1+1=4反正有3有4,都叫数据分析。

    嘻嘻嘻。

    以上的数据分析不包含数据挖掘相关的攻城🦁系列童鞋,因为这些人是有技术门槛的。以上是特指产品项,偏业务层面的数据分析。

    既然谈到业务,那么问题就来了。

    做游戏策划的不懂设计;做游戏运营的不懂游戏;做游戏产品不懂ALL

    职能需求层越高的人,鱼目混珠的就可(一)能(定)越多。

    Why?

    因为需求层越高,对于各个环节的基本素质要求就越高。

    而大多数人是不能与时俱进的。

    Why?

    因为没有爱。

    嘻嘻嘻。

    这是一个怪圈,而没有原生理论支持的游戏行业,就更突出。

    没有公共理论基础,意味着没有规则,没有规则意味着是个人都是规则。

    就好比一个游戏,把所有的选择都给了玩家,自由度爆棚,就是开放世界咯。当然,这种高自由度游戏,长期短期目标还是要有的。

    那么长短期目标在这个行业里代表的是什么呢?怕不是那些title。

    拿产品举个🌰。

    产品助理→产品专员→产品策划→高级产品策划→产品经理→高级产品经理......

    好了,那么问题又来了,产品经理其实又是一个纯职能title,可以直接跳过前面的title,意味着小白也可以直接上,然后,各位读者老爷可以自行脑补产品死亡大戏,以及各职能甩锅大作战。

    虽然理论上,产品经理是需要了解整个产品从需求层到执行层的方方面面,且需要有超强沟通协作和执行力的。不求面面俱到,但求凡事懂一点,有流程意识,有主次意识,有因果意识。但事实上,很多很多人是没有做过螺丝钉就直接成了螺丝帽。如果这个螺丝帽不是控制狂,且相对谦逊,那么还有得救,如果这个螺丝帽反之,自行脑补各执行层神经错乱.gif。

    鹅...好像扯远了,我们还是来讲数据分析....

    嗯.......

    数据分析目前在运营职能项里是承上启下的作用。

    承上是向上汇报,启下是数据驱动模块执行。

    对于向上,可以想象,如果上面不提供数据资源和权限支持,下面不了解不信任不执行,会是如何一个结果。一句话:巧妇难为无米之炊。

    也许很多人都会很轻巧的说:“向上资源,去要啊,执行,去沟通啊。做事呢,要主动。”这是一个上帝视角,就好像电视剧电影了,奋斗到奋斗成功只需要十几分钟,而现实中,可能是十几年。嗯,话不多说,站着说话总是不腰疼的。

    至于向下,其实数据分析沟通最频繁的是服务端程序和执行层同事。

    最难的可能是程序层,但其实很多程序哥哥都是很nice很正直的,基础信任的搭建在于达成共识。只要需求目的清楚有效,需求逻辑清晰正确,程序哥哥们还是会很愿意跟你沟通协作的,毕竟靠谱的需求方少。

    至于驱动的模块执行层,其实是一个给予和被给予的过程,执行层可以无视给予,但是若是你的分析结果有理有据,你的数据建议有条有理,可行可做,没有一个聪明人不想偷懒不想要一个军师。

    但是被拒绝是常事,被支持才是惊喜,保持良好心态,尽力做到最好就好。

    作为过来人,湯分呢,比较幸运,曾经也遇到过孤立无援,但是同样遇到了好老板,给资源,给支持,放权限,楞是从无到有搭建了一个数据平台,至今很感恩。

    做数据的,不怕举目贫瘠,最怕作茧围城。

    所以,请在面试的时候,反复确认好这个坑到底是不是真的那么被需要和被支持。

    若被需要,是需要做什么,是否有明确的方向,上层是不是有最基本的认知。

    若被支持,支持到什么地步,当前已有资源和需要协调资源分别是什么层面。

    时不我待,如果一直在反复证明一些常识来获取信任,大可以选择不证明。

    毕竟你要相信,依旧有很多人跟你在同一条地平线上,同一片天空下,你只是需要时间去寻找他们。

    毕竟,这么多年,很多人都不是零成本试错的愣头青了,跳槽的成本愈发的高了。

    珍爱生命,谨慎跳槽。

    抓住机会,时不我待,我不待时。

    祝大家都找到爱自己和自己爱的坑。👣

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