深度学习之N卡安装与配置（Windows10）

一、安装Nvidia CUDA工具包：

The NVIDIA® CUDA® Toolkit provides a development environment for creating high performance GPU-accelerated applications.

建议不要安装最新的版本，哪怕是稳定版也不要这么做（你会知道兼容性让你头疼），除非你想尝试一番。

1. 下载CUDA工具包

验证GPU是否支持CUDA，且计算能力>=3.5：
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

官方下载链接：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2. 安装CUDA工具包

• 选择安装路径
• 注意勾选自动配置环境变量

二、安装Nvidia cuDNN：

3. 下载cuDNN GPU计算加速库，请选择与CUDA对应的版本

NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks.

官方下载链接：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

4. 解压并把文件放置安装目录
   把解压的cuDNN各个文件夹下的文件，复制到对应的CUDA安装目录下的文件夹里，如下图所示：

   
   image.png

5. 检测是否正常：

运行cmd：
nvcc -V

例：
C:\Users\chonger>nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:32_Central_Daylight_Time_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

6. 大功告成！