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爬虫03作业。(没有成功)

爬虫03作业。(没有成功)

作者: Bog5d | 来源:发表于2017-07-29 16:02 被阅读111次

    作业背景:
    这是被卡得煎熬的一次作业,我反复把课上的内容听了,感觉还是无法下手。 本计划仿制另外一个同学的代码的,发现他作业中单独定义了很多.py的文件,这个我就仿制不了。

    于是,再换了一种思路,使用小密圈代码。 小密圈代码并非完整版。

    于是再换思路, 仿制爬虫课上的ppt代码。 又遇到python环境不兼容的问题,老师的代码基于py2,我的环境是py3。 本计划通过Google,把py2代码替换为py3,结果只完成了一小部分。 google时发现,stock overflow真的很强大,几乎每一个代码的错误反馈,stock overflow几乎都有相关答案,只不过是英文的,不太好消化。

    无奈今晚要上课了,只能先提交半成品,证明我努力过。

    希望爬虫课的课后资料,能够更贴近0基础人群些。 现在的困扰是,课后很难复现老师的代码。这样难有正反馈。

    以下是代码流程

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import os
    import time
    from urllib.request import urlopen
    from urllib.parse import urlparse
    from bs4 import BeautifulSoup 
    
    
    
    # 我这个情况,是不是没有安装urllib2的库啊?
    # -*- coding: utf-8 -*-
    import os
    import time
    from urllib.request import urlopen
    from urllib.parse import urlparse
    from bs4 import BeautifulSoup 
    html = urlopen("http://www.jianshu.com/p/aa1121232dfd")
    print (html)
    
    <http.client.HTTPResponse object at 0x000001B5E26CB518>
    
    def download(url, retry=2):
        """
        下载页面的函数,会下载完整的页面信息
        :param url: 要下载的url
        :param retry: 重试次数
        :return: 原生html
        """
        print ("downloading: "), url
        # 设置header信息,模拟浏览器请求
        header = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.98 Safari/537.36'
        }
        try: #爬取可能会失败,采用try-except方式来捕获处理
            ##request = urllib2.Request(url, headers=header) #设置请求数据
            request = urllib.request.Request(url, headers=header)
            html = urllib.request.urlopen(request).read() #抓取url
        except urllib.request.URLError as e: #异常处理
            print ("download error: ", 'e.reason')
            html = None
            if retry > 0: #未超过重试次数,可以继续爬取
                if hasattr(e, 'code') and 500 <= e.code < 600: #错误码范围,是请求出错才继续重试爬取
                    print (e.code)
                    return download(url, retry - 1)
        time.sleep(1) #等待1s,避免对服务器造成压力,也避免被服务器屏蔽爬取
        return html
    
    
    def crawled_links(url_seed, url_root):
        """
        抓取文章链接
        :param url_seed: 下载的种子页面地址
        :param url_root: 爬取网站的根目录
        :return: 需要爬取的页面
        """
        crawled_url = set()  # 需要爬取的页面
        i = 1
        flag = True #标记是否需要继续爬取
        while flag:
            url = url_seed % i #真正爬取的页面
            i += 1 #下一次需要爬取的页面
    
            html = download(url) #下载页面
            if html == None: #下载页面为空,表示已爬取到最后
                break
    
            soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") #格式化爬取的页面数据
            links = soup.find_all('a', {'class': 'title'}) #获取标题元素
            if links.__len__() == 0: #爬取的页面中已无有效数据,终止爬取
                flag = False
    
            for link in links: #获取有效的文章地址
                link = link.get('href')
                if link not in crawled_url:
                    realUrl = urlparse.urljoin(url_root, link)
                    crawled_url.add(realUrl)  # 记录未重复的需要爬取的页面
                else:
                    print( 'end')
                    flag = False  # 结束抓取
    
        paper_num = crawled_url.__len__()
        print('total paper num: '), paper_num
        return crawled_url
    
    def crawled_page(crawled_url):
        """
        爬取文章内容
        :param crawled_url: 需要爬取的页面地址集合
        """
        for link in crawled_url: #按地址逐篇文章爬取
            html = download(link)
            soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
            title = soup.find('h1', {'class': 'title'}).text #获取文章标题
            content = soup.find('div', {'class': 'show-content'}).text #获取文章内容
    
            if os.path.exists('spider_res/') == False: #检查保存文件的地址
                os.mkdir('spider_res')
    
            file_name = 'spider_res/' + title + '.txt' #设置要保存的文件名
            if os.path.exists(file_name):
                # os.remove(file_name) # 删除文件
                continue  # 已存在的文件不再写
            file = open('spider_res/' + title + '.txt', 'wb') #写文件
            content = unicode(content).encode('utf-8', errors='ignore')
            file.write(content)
            file.close()
    
            
    
    url_root = 'http://www.jianshu.com/'
    url_seed = 'http://www.jianshu.com/p/aa1121232dfd?page=%d'
    
    
    crawled_url = set()
    
    flag = True
    

    关于爬虫3课中的demo代码问题。

    背景:想要重复曾老师爬虫课上的代码,我是用的是小密圈分析的那段段代码,把打头前几段输入就开始报错,主要是这两句,在报错

    1. import urllib2
    2. import urlparse。
      研究后发现,问题是由于老师的代码是基于python2,我的环境是python3,使得代码报错,
      google后将这两段代码换为
    3. from urllib.request import urlopen
    4. from urllib.parse import urlparse
      就正常了。

    问题是:

    1. 除了我发现的两句要替换成python3的格式外,后面的代码,有没有也需要做相应替换的?
    2. 老师第三课上的ppt代码,和小密圈分享的代码,是不一样的,小密圈代码,是不是只定义了几个函数而已,是不能做爬取的?
    3. 如果我复现了课上ppt的代码,是不是就能把作业解出来?

    ps:真的卡住了,自己实在干不动了,真心求助啊。

    i = 1
    while flag:
        ##url = url_seed%1
        url = url_seed.format(1)
        i += 1
        
        html =download(url)
        if html==None:
            break
            
        soap = BeautifulSoup(html,"html.parser")
        links =soap.find_all('a',{'class':'title'})
        if links.__len__()==0:
            flag = False
            
    for link in links:
        link = link.get('herf')
        if link not in crawled_url:
            realUrl = urlparse.urljoin(url_root,link)
            crawled_url.add(realUrl)
            
        else:
            print('end') 
            flag =False
            
    
    downloading: 
    
    
    
    ---------------------------------------------------------------------------
    
    NameError                                 Traceback (most recent call last)
    
    <ipython-input-25-14946ee86455> in download(url, retry)
         14         ##request = urllib2.Request(url, headers=header) #设置请求数据
    ---> 15         request = urllib.request.Request(url, headers=header)
         16         html = urllib.request.urlopen(request).read() #抓取url
    
    
    NameError: name 'urllib' is not defined
    
    
    During handling of the above exception, another exception occurred:
    
    
    NameError                                 Traceback (most recent call last)
    
    <ipython-input-26-ab1f006584a5> in <module>()
          5     i += 1
          6 
    ----> 7     html =download(url)
          8     if html==None:
          9         break
    
    
    <ipython-input-25-14946ee86455> in download(url, retry)
         15         request = urllib.request.Request(url, headers=header)
         16         html = urllib.request.urlopen(request).read() #抓取url
    ---> 17     except urllib.request.URLError as e: #异常处理
         18         print ("download error: ", 'e.reason')
         19         html = None
    
    
    NameError: name 'urllib' is not defined
    

    再次卡住

    现在遇到的问题是,代码中那些基于py2环境的urllib2,应切换成什么样的代码,这是个问题。 我尝试把urllib2替换为urllib.request,均无效。

    我觉得目前,自己的解决方法,有两种:

    1. 把所有基于py2的代码替换为py3格式
    2. 新建python2的环境。
      做第一件事,对学习价值更大。
      做第二件事,能更快地获得正反馈。

    可是这次的作业怎么办,我觉得,应该照着,把代码补齐,然后先提交作业。就像参加长跑比赛的运动员,可能前三名已经出现了,自己还是应该跑完。

    paper_num = crawled_url.--len__()
    print('total paper num':,paper_num)
    #此处是修改为py3语法
    
    
      File "<ipython-input-28-ba513b15be90>", line 1
        paper_num = crawled_url.--len__()
                                ^
    SyntaxError: invalid syntax
    

    对了,py3的print跟py2不一样,py3是print("")模式

    for link in crawled_url:
        html = download(link)
        soap = BeautifulSoup(html,"html.parser")
        title = soap.find('h1',{"class":"title"}).txt
        content = soap.find('div',{'class':'show-content'}).text
        
        if os.path.exists('spider_res/')==False:
            os.mkdir('spider_res')
            
        file_name = 'spider_res/'+title+'.txt'
        if os.path.exists(file_name):
            continue
        file = open('spider_res'+title+'.txt','wb')
        content = unicode(content).encode('utf-8',errors='ignore')
        file.write(content)
        file.close()
        
    
      File "<ipython-input-33-9f3f6bfa63a7>", line 1
        for link in crawled_url:
                               ^
    SyntaxError: invalid character in identifier
    
    
    
    
    

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