深度学习“用处”之美

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关键词：人工智能，深度学习，价值观，用处之美

人工智能，深度学习，机器学习为什么如此火热？

深度学习为什么受到全世界这么多的关注，至少已经成为这个时代的标志之一？

重要原因之一便是：深度学习不仅有用，还有美。

那么，我们从有用和有美这俩个层面来认识深度学习。

有用

有用分为2种。

一种是TO B的有用场景；

另一种是TO C的有用场景。

对于TO B的使用场景，可以参考如下之图：

再次，一起来看看TO C的场景，人工智能大公司使用深度学习可以做哪些事情？

上图中的使用场景，绝大多数都使用到了深度学习，至少，深度学习是重要的一个实现环节。

将以上的使用场景从实现技术上进行一个简捷的分类，可以分为以下几类：

（1）计算机视觉（CV）

（2）自然语言处理（NLP）

（3）语音识别

另外，深度学习的另一个常见使用场景是：

许多的人工智能公司开始将深度学习平民化，以拖拉拽配的形式进行深度学习网络设计，以一种服务的形式构建机器学习平台，深度学习作为机器学习平台中最为常见的组件，已然成为机器学习平台的标配。

正如上图所示的机器学习平台PAI,深度学习便是其中重要的组件，大概率事件是：没有之一。

有美