商业化数据分析师
岗位描述：
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会；
2、负责商业化日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
3、能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告；
4、负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会，驱动商业化业务发展；
岗位要求：
1、统计学、数学、经济学等相关专业，扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力；
2、至少熟练使用R、SQL、SAS、MATLAB、PYTHON中的一种，熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法；
3、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识；
4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目；
5、对数字比较敏感，热爱数据分析工作；
业务运营分析
岗位描述：
1、负责公司相关业务报表体系的规划设计和建立，跟踪模型实施，定期优化算法和分析策略；
2、负责业务流程数据监控、分析工作，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、构建分析模型，监控和预测业绩走向，并进行业绩风险预测；
3、负责业务部门除常规报表外的特殊报表和数据分析需求，提交有效的分析报告，从数据上建立决策系统；
4、 定期各项报表的整理制作和发送；
5、支持系统开发同事进行详细需求分析、开发、测试。
岗位要求：
1、5年以上互联网公司业务运营经验，3年以上数据分析相关工作经验，熟悉财务，业务，运营知识；
2、本科及本科以上学历，数学、统计、计算机相关专业优先；
3、能够使用SQL，熟悉数据仓库和数据挖掘者优先；
5、具有较好的逻辑分析能力和系统分析能力，头脑灵活，思维敏捷，良好的沟通能力；
6、强大的抗压能力，良好的团队协作意识。
商业化电商数据分析师
岗位描述：
1、以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要；深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运营策略提供方案与建议，跟踪执行效果；
2、负责深度的专题分析，自选专题或者配合产品、运营、销售部门进行特定专题的深度数据分析，并形成分析报告；通过数据研究，探索提升用户增长的方法和路径；
3、与数据产品开发部门协作，把成熟的分析模型工程化或产品化。
岗位要求：
1、大学本科以上学历；
2、具备良好的沟通、逻辑思考能力和学习能力，有责任感，能抗压，独立能力强；
3、熟练掌握办公软件，如Word、Excel、PowerPoint等，会制作H5；
4、有丰富的培训项目设计和运营经验，能独立承担需求诊断、培训方案设计和项目运营；
5、有内部讲课经验，若经过培训师TTT认证最佳。
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