在找数据分析相关岗位的时候发现的还有种职位叫“数据运营”，招的貌似还挺多的，在合肥这样的小城市实在缺少数据分析岗，所以就简单了解了一下这个看名字貌似很相似的岗位。
数据运营，其实应该叫“数据化运营”，按照度娘的说法，现代企业从传统粗放经营转到精细化管理时，数据化运营是个必然要求，是大数据时代企业保持市场核心竞争力的必要手段。数据化运营实施的前提条件包括：企业级海量数据存储的实现，精细化运营的需求，数据分析和数据挖掘技术的有效应用，企业决策层和管理层的支持及推动等，其大致定义为以企业级海量数据的存储和分析挖掘应用为核心支持的，企业全员参与的，以精准、细分和精细化为特点的企业运营制度和战略。
数据化运营来源于现代营销理论，但是在“营销”之外有着更广的含义。
1. 现代营销理论
从 4P到 4C，再到 nPnC
1.1 以”产品“为中心的4P营销理论
4P指的是：
- Product（产品）：表示注重产品功能，强调独特卖点。
- Place（渠道）：表示要注重分销商的培养和销售网络的建设。
- Price（价格）：表示根据不同的市场定位，制定不同的价格策略。
- Promotion（促销）：表示企业通过改变销售行为来刺激消费者，以短期的行为促成消费的增长。
1.2 以”消费者“为中心的4C营销理论
随着时代的发展，商品逐渐丰富，市场竞争愈加激烈，营销界又研究了一个 4C 理论。4C指的是：
- Consumer（消费者）：消费者的需求和欲望。
- Cost（成本）：消费者得到满足的成本。
- Convenience（方便性）：用户购买的方便性。
- Communication（沟通交流）：与用户的沟通交流。
1.3 3P3C营销理论
随着大数据时代的来临，4C理论也不太够用，营销界又捣鼓出一套nPnC形式的理论，本节以 3P3C 为例来作为介绍。
- Probability（概率）：此条为核心，指的是”目标相应概率“——既可以是特定消费群体整体上的概率或可能性，也可以具体到某个特定消费者的”预期相应概率“。
- Product（产品）：注重产品功能，强调产品卖点。
- Prospects（消费者）：消费者，目标用户。
- Creative（创意）：创意，包括文案、活动等。
- Channel：渠道。
- Cost/Price：成本/价格。
2. 数据化运营的主要内容
针对互联网运营部门的数据化运营，具体包括：
- 网站流量监控分析
- 目标用户行为研究
- 网站日常更新内容编辑
- 网站营销策划推广
- 等等
以上这些内容是在企业级海量数据的存储、分析、挖掘和应用为核心技术支持的基础上，通过可量化、可细分、可预测等一系列精细化的方式来进行的。
3. 为什么要数据化运营
- 竞争激烈，传统营销手段已被同行普遍采用，需要更先进的运营手段来提高运营效率。
- 大数据时代。在大数据时代，需要数据化运营来实现精准化运营。
4. 数据化运营的新现象与新发展
- 数据产品作为商业智能的一个单独的发展方向和专业领域
- 数据PD作为数据分析和商业智能的一个细分的职业岗位而出现并日益强化。
- 泛BI的概念在大规模数据化运营的企业里正在越来越深入人心。
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