Python中 filter | map | reduce |

1 filter(function, sequence)

对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0   
>>> filter(f, range(2, 25))   
<filter at 0x1063380f0>
>>> def f(x): return x != 'a'   
>>> filter(f, "abcdef")   
<filter at 0x106338438>

2 map(function, sequence)

对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：

>>> def cube(x): return x*x*x   
>>> map(cube, range(1, 11))   
<map at 0x1063ba9b0> 
>>> def cube(x) : return x + x   
...   
>>> map(cube , "abcde")   
<map at 0x1063babe0>  
另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：  
>>> def add(x, y): return x+y   
>>> map(add, range(8), range(8))   
<map at 0x1063bc320>

3 reduce(function, sequence, starting_value)

对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：

>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y): return x + y   
>>> reduce(add, range(1, 11))   
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）  
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)   
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20） 

4 lambda

这是Python支持一种挺有意思的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方：

>>> g = lambda x: x * 2   
>>> g(3)   
6   
>>> (lambda x: x * 2)(3)   
6