SAC提供的命令可以帮助用户实现地震数据的预处理,但无法实现所有的功能。比如我利用ppk进行震相走时标定之后,由于工作的需要,可能还需要知道该点的振幅大小。这就需要自己能够在别的程序中读写SAC文件,下面是利用Python的实现(你可以随意复制和修改,但我不承担可能造成的风险的责任,所以你最好需要读懂程序,读懂的前提是需要对SAC头段有一定的了解):
#!/usr/bin/env python
# This code is mainly used to output the amplitude of arbitrary time in SAC waveform files
# Usage:
# python readsac.py dirname
# Example:
# python readsac.py ~/project/sacfiles/
# The source code is made by SeisBird, 2017/12/03. You can copy and modify in your ways.
# What you should know is that I am not responsibility for any influence on you for your modification.
import os
import re
import sys
import glob
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if len(sys.argv)!=2:
sys.exit("Usage: python %s dirname\n" %sys.argv[0])
dir=sys.argv[1]
os.chdir(dir)
for fname in glob.glob("*.sac"):
f=open(fname,'r')
lines=f.readlines()
o=float(re.split('[\s]+',lines[1])[3])
delta=float(re.split('[\s]+',lines[0])[1])
npts=float(re.split('[\s]+',lines[15])[5])
o_range=np.arange(o,o+delta*npts,delta)
o_range_list=o_range.tolist()
line=30
data=[]
while(line<len(lines)):
data=data+re.split('[\s]+',lines[line])[1:6]
line+=1
if len(data)==npts:
pass
else:
data.remove('')
time_ampl=dict(zip(o_range_list,data))
# print(time_ampl)
print(fname)
while True:
time=float(input("Please input time: "))
j=0
if time<0:
break
elif time in o_range_list:
print("amplitude in %f is %s" %(time,time_ampl[time]))
else:
while(j<len(o_range_list)):
if(time>o_range_list[j] and time<o_range_list[j+1]):
amplitude=(float(time_ampl[o_range_list[j+1]])-float(time_ampl[o_range_list[j]]))/(o_range_list[j+1]-o_range_list[j])*(time-o_range_list[j])+float(time_ampl[o_range_list[j]])
print("amplitude in %f is %f" %(time,amplitude))
j+=1
else:
j+=1
plt.plot(o_range_list,data)
plt.show()
print("The Next file:")
运行之后,程序读取文件,输入自变量时间,得到振幅数据,如果你想结束进入到下一个文件,只需要输入的时间为负数即可,此时会产生波形的图像,可以检验。
P.S. 这个程序写的匆忙,简单粗暴,着急用,而且我猜应该没多少人感兴趣,写的随便,就当记录了,所以可能会有一些bug和需要优化的地方,欢迎提出,联系我:seisbird@gmail.com
修改历史
- 原稿 2017年12月4日
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