之前小程介绍过怎么绘制音频的波形图（指振幅图），振幅是声音的一个特征，反应了声音能量的大小。频率，是声音的另一个特征，反应了声音音调的高低。对频率的直观描述或分析，需要使用到语谱图等手段。
本文介绍如何通过python的pyplot来绘制音频的语谱图， 正如使用pyplot来绘制波形图一样。
语谱图，也就是语音频谱图，也叫时频图，横坐标是时间，纵坐标是频率。
先来看一下，audition绘制出来的一个语谱图，是长这个样子的：
语谱图示例
留意，是否有看到一条条有亮度的条纹了？
这些叫声纹，表示在某个时间区域内，频率集中在某个值上。并且，用亮度来表示集中的频率。整个图，是频率的声纹集合。
通过语谱图，可以分析出语音的内容，诸如声母、音调之类的数据，可以分析泛音频率的分布，比如这个歌手的声音覆盖了哪些频段（而且是不是平稳持续等），当然还可以拿不同时间区间的声纹进行对比以得到更多信息，等等。
你是否留意到上图很简洁，明显有很多间隔像是静音一样，那就对了，因为上图是我录制的一段语音的表现，这段语音只是在简单数数，所以就很简单，实际的情况比如歌曲，频谱图的内容会丰富很多。
绘制语谱图的办法，跟绘制波形图很相像，小程不再贴完整的代码了，你可以参考之前的文章。
这里，只给出差异的代码，请看下面的截图：
绘制语谱图的关键代码
运行起来，就可以看到语谱图了，小程提供几个截图。
单通道的语谱图：
单通道的语谱图
再比如，双通道的语谱图：
双通道的语谱图
至此，绘制语谱图的过程与效果介绍完毕了。
总结一下，本文是之前“绘制波形图”的延续，介绍了语谱图的绘制，相比与波形图的绘制，只需要简单的代码改动，比较简单。
hello
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