一些名词解释
输入值：x x∈X
输出值：y y∈Y
目标函数：f target function x→y
资料库：D ={(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)}
hypothesis(假说) g x→y
演算法： λ
机器学习的相关领域：数据挖掘，人工智能，统计学
数据挖掘和机器学习密不可分
机器学习是人工智能实现的一种方法，人工智能是计算机表现出一种智慧的行为
d个权重w和数值x的积的和
假设x0=1，w0=门槛值，求和从0开始
w^Tx是内积
向量：α=（x,y），手写要加箭头，还有起始表示法,AB，坐标表示法Oxy
内积：向量w=（w0,w1,w2...wn），向量x=(x0,x1,x2...xn)，w^Tx=向量x·向量w=w0x0+w1x1+w2x2+...+wnxn
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