一些名词解释
输入值:x x∈X
输出值:y y∈Y
目标函数:f target function x→y
资料库:D ={(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)}
hypothesis(假说) g x→y
演算法: λ
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机器学习的相关领域:数据挖掘,人工智能,统计学
数据挖掘和机器学习密不可分
机器学习是人工智能实现的一种方法,人工智能是计算机表现出一种智慧的行为
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d个权重w和数值x的积的和
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假设x0=1,w0=门槛值,求和从0开始
w^Tx是内积
向量:α=(x,y),手写要加箭头,还有起始表示法,AB,坐标表示法Oxy
内积:向量w=(w0,w1,w2...wn),向量x=(x0,x1,x2...xn),w^Tx=向量x·向量w=w0x0+w1x1+w2x2+...+wnxn
学习进度 2-1
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