LeNet-5神经网络结构：
5层卷积层对图像比较感兴趣的地方
第一层：边缘和颜色
第二层：表面和纹理
第四层：形状和语义
第五层：物体和对象
中间的大量神经元对不同的物体和对象进行响应基本是在第四和第五层，响应就是识别！
参考文献：
[1] Zhou, Bolei, Khosla, Aditya, Lapedriza, Agata, et al. Object Detectors Emerge in Deep Scene CNNs[J]. Computer Science, 2014.
LeNet-5神经网络结构：
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第一层：边缘和颜色
第二层：表面和纹理
第四层：形状和语义
第五层：物体和对象
中间的大量神经元对不同的物体和对象进行响应基本是在第四和第五层，响应就是识别！
参考文献：
[1] Zhou, Bolei, Khosla, Aditya, Lapedriza, Agata, et al. Object Detectors Emerge in Deep Scene CNNs[J]. Computer Science, 2014.
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本文标题：神经网络每一层都做了什么事情？
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lngqzxtx.html
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