python-anaconda

anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 ^[1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 515 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。
Anaconda 解决了官方 Python 的两大痛点:

• 第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决，

对标pip， conda更强大， pip安装的、下载压缩文件用conda安装的都conda list统计到了

bokeh                     0.12.4                   py27_0  
boto                      2.45.0                   py27_0  
boto3                     1.6.22                    <pip>
botocore                  1.9.22                    <pip>
curl                      7.52.1                        0  
cx_oracle                 5.1.2                    py27_0    file:///home/program

• 第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。
  对标pyenv & Virtualenv， pyenv 可以做为Anaconda上层的管理工具， 而Anaconda的环境隔离正是用的封装Virtualenv实现的

安装：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh 
# 执行默认安装，一路Enter键。 
bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh 
.bashrc    export PATH=/home/bi_tag/anaconda2/bin:$PATH
# 检测1 conda list 
'''出现 N多Python依赖包''' 
# 检测2 python --version 
'''出现带Anaconda标记的Python，如下：''' Python 2.7.13 :: Anaconda custom (64-bit)

离线conda安装其它python包：

*   http://anaconda.org/   https://repo.continuum.io/pkgs/free/
*   在这找到要用的包  conda install --offline -f ***.tar.bz2 注意不要在anaconda文件夹下这么做
*   如果找不到， 再用pip安装

在线安装包

安装openblas， 并软链到 /usr/lib64 库
*   conda install openblas 
*   # root权限下创建软链。 ln -s $HOME/anaconda2/lib/libopenblas.so.0 /usr/lib64/ibopenblas.so.0

常用命令

conda list 查看安装了哪些包。

conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

conda update conda 检查更新当前conda

# 查找包
conda search pyqtgraph

# 创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
conda create -n env_name python=X.X（2.7、3.6等) 
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name

# 激活虚拟环境
source activate env_name(虚拟环境名称)

# 虚拟环境安装第三方包
conda install -n env_name pandas

# 删除环境中的某个包。
conda remove --name env_namepackage_name

# 退出
source deactivate

# 删除虚拟环境。
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

# 设置国内镜像， 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

# 或者在 可以在用户目录下的.condarc中添加(如果没有该文件可以直接创建)
channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
 - defaults
show_channel_urls: yes

注意

anaconda 单独安装导致pyenv失效的问题：

anaconda的时候会在 .bash_profile 的最后一行把自己的 PATH 加到最前，正是因为这个原因导致 pyenv 失效了（pyenv 也是通过把自己的 PATH加到最前来“劫持”python等命令实现多版本的管理），因为按照官方的安装说明，pyenv 的几行命令应该放置在.bash_profile的最后。

对于anaconda部署的虚拟环境可以通过
ln -s ~/anaconda/envs/python2.7 ~/.pyenv/versions/python2.7

来添加到pyenv的检索目录中
参考：https://blog.csdn.net/vencent7/article/details/76849849

可以用pyenv来安装anaconda~~~