View topic - bivariate spatial analysis | Forum | VSN International
Christine Hansen Posted: Fri Dec 10, 2010 7:05 pm
分析两个地方的小杆松（lodgepole pine）MET（多点试验）的高度和直径; 单点单变量分析表明，与仅使用实验设计的分析相比，空间方法提供了更好的数据拟合。 是否有可能在ASReml中结合双变量和空间分析？
Arthur Posted: Sun Dec 12, 2010 11:16 pm
为双变量空间模型定义一个完全通用的模型并不容易，但如果空间相关性在性状上具有相同的符号【正负】，那么AR1(rows) x AR1(cols) x US将是比忽略空间相关性更好的模型，因为它将使用不为的零平均空间相关性。
【给一个asreml-R的例子】
asr <- asreml(cbind(h,d)~1+Rep,
random = ~ us(trait):vm(Id, pedinv) + idv(units):us(trait),
residual = ~ar1(Col):ar1(Row):us(trait),
na.action = na.method(x = "include"),
maxit=100,
data = df
)
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