时值七月，毕业季渐入高潮，怪授胡BQ也终于迎来了属于自己的毕业。BQ的故事，让我发现「初心」这东西，可不是说忘就能忘。故此，更新了怪授胡BQ系列的第三篇文章，作为纪念。
胡BQ，准毕业生，博士，北大的，学生物。关于这几个标签的刻板印象应该是出国、博后、进高校，文章、课题、评职称，可实际上，BQ选择了菊厂的开发部门，写着工程代码，操着机器学习、算法和做PPT跑客户的心，“自愿”上着朝九晚十，周末单休的班。旁人的疑惑自然不用多说，就连BQ的老婆也整天叨叨他，为什么不能选条简单点的路，也不情愿参加他的毕业典礼，因为她觉得北大的博士学位对于BQ来说，除了自我介绍的开场白，并无多用。
——“为什么?”
——“哪有这么多原因，喜欢就做了。”
事实上，从生物博士到算法工程师，仅靠“喜欢”，是绝对无法实现的，但恰恰是因为这份“喜欢”，才足以支撑他实现。因为这其中，无论是知识储备、混入圈子、还是打破偏见都非一蹴而就。
首先，知识储备。生物和计算机虽说同属理工科，但知识体系相去甚远，学习并精通一种语言，比如Python，仅仅是门槛。深度学习，人工智能又离不开坚实的数理统计和物理基础。于是，买书，买很多书；刷帖，刷很多相关文章和论坛；买/租设备，比如GPU、树莓派、服务器等。我并无法量化或感知储备这些知识并能够熟练应用的难度，只知道他为此付出了大把时间。
其次，混入圈子。圈子不同，很难快速成长，问题或想法找不到合适的人讨论，其情形无异于闭门造车。为从生物圈混入机器学习圈，BQ做了这么几件事。打比赛，视频预测，无人驾驶等，圈内他能参加的比赛都会去，虽然名次最好也只是百度举办的#比赛的第二名，但这过程中认识的牛人和朋友，是他收获的开始；线下分享与直播，得益于前期打比赛认识的人，BQ得到一份知识分享平台的实习机会，又因此做了很多图像处理和机器学习之类知识总结和应用案例，并以线下培训和线上直播的形式传播，认识了更多的人；写书，圈子这东西，一旦进入，机会就多了起来，BQ甚至得到了清华大学出版社的约稿机会，与另一人合著《深度学习和图像处理》一书，现在正在等待出版中。
最后，打破偏见。比起涨知识和混圈子，BQ的打破偏见之路，要坎坷的多。大厂机器学习相关岗位频频失利，给BQ转行的节奏彻底打乱，面对共同的质疑——“没有科班基础”，BQ无言以对。如果说学习和圈子分别考验的是智商与情商，那打破偏见之路，则注定是一场重压之下的意志坚守。面对本行的机会和诱惑，面对家人的循循善诱，面对师友的因势利导，面对老婆不停变化的态度，BQ在转与不转之间，坚守了前者，并终究得到了一份说不上完美，但却可以帮助他打破偏见的菊厂工作机会。
BQ的故事以博士毕业为节点，开启了新的篇章，我知未来注定艰险，但我相信，初心这东西，BQ可不会忘。还有，兜转三年，我也开始向自己的初心靠近了，这里要感谢BQ，给了我勇气和榜样。
谨以此文祝贺怪授胡BQ，毕业快乐。
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