最近看了吴军老师的得到专栏《谷歌方法论》以及《浪潮之巅（第三版）》，在智能时代中要有这个时代所需要的思维方式，方式之一：在边界内做事。
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1.在边界里面做事情
一、边界的好处
在边界里做事情，不仅在计算机行业如此，也适用于所有的工程领域，很多时候在经济学上也都是如此。这是一种工程思维，也是让我们做事情事半功倍的方法。
- 事半功倍：在边界里面做事情，既是一种工程思维，也是一种事半功倍的方法；
- 确定方向：不要幻想突破边界。边界明确了方向和极限，我们能做的，就是在边界内找到相对好的答案；
- 规避风险：明确自己所处行业的边界，并在边界处设防，规避可预见的风险和意外。
2.计算机工业的生态链
一、摩尔定律
定律：每18个月，计算机等IT产品的性能会翻一番。
摩尔定律主导着IT产业的发展：
- 首先，为了不断提升芯片性能，IT公司必须在比较短的时间内完成下一代产品的开发。
- 其次，由于有了强有力的硬件支持，以前想都不敢想的应用会不断涌现；
- 第三，摩尔定律使得各个公司现在的研发必须针对多年后的市场。这在传统行业是无法想象的。
二、安迪-比尔定律
个人电脑的生态链：以微软为首的软件开发商吃掉硬件提升带阿里IDE全部好处，迫使用户更新机器，让惠普和戴尔等公司收益，而这些PC整机厂商再向英特尔这样的半导体公司订购新的芯片。
三、反摩尔定律
定律：一个IT公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品，他的营业额就要降一半。
反摩尔定律积极的一面：它促成科技领域质的进步，并为新兴公司提供生存和发展的可能。（量变和质变两种）
3.信息产业的规律性
一、70-20-10律
问题：信息产业为什么比传统工业更容易形成主导的优势？
- 首先是不同成本在这两种工业中所占比例相差太大。研发成本可以通过规模经济来抵消，而制造成本则不能。科技领域研发成本占大多数。（规模效应来进行成本分摊）
- 其次，信息产品生态链各环节之间的耦合性非常强。（用户的现状偏见 — 不是很影响）
- 再次，不同用户对传统商品的品味不用，对性能的要求也不同，因此很难做到赢者通吃。
规律说明：
当某个领域发展成熟后（不是群雄争霸时期，是相对稳定时期），一般在全球容不下打个以上的主要竞争者。
- 老大（70%市场份额）：这个领域的游戏规则的制定者；
- 老二（20%市场份额）：有时会挑战老大，给老大一点颜色看看；
- 其他（10%市场份额）：挣一些小钱。
二、诺威格定律
定律：一家公司的市场占有率超过50%后，就无法在翻番了。
问题：为了避免诺威格定律，公司应该怎么做？
1、方式一：横向扩展现有业务；
- 试用范围：扩展适用于在自己特定领域的业务趋向于饱和而更大的相关领域还有很大扩展空间时；
- 扩展方式：是一家公司把它现有的技术和商业优势用到相关市场上去。
- 扩展前提：是相近的领域有可扩展的空间。
扩展可以最大限度地利用公司原有的经验和优势，从而在新的领域很快地站住脚。
2、方式二：转型发展。
转型发展的难处：
- 首先，转型的大方向就不容易找；
- 其次，即使在转型前找准了方向，在执行过程中失败的可能性仍然很大。
三、基因决定定律
定律：一家在某一领域特别成功的大公司一定已经被优化得非常适应这个市场，它的企业文化、做事方式、商业模式、市场定位等已经甚至过分适应传统的市场。
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