前言
这篇博文我们介绍SpringBoot如何整合Redis来访问非关系型数据库，带你深入了解Redis的自动原理，并结合具体案例进行实操，分享所有的源码。
01 为什么选择Spring Data Redis？
Spring Data Redis是Spring Data家族中最重要的一分子，它提供了从Spring应用程序轻松配置并访问Redis的功能。它提供了用于与存储交互的低级和高级抽象，使用户摆脱了对基础设施的担忧。
Spring Framework 是领先的全栈 Java/JEE 应用程序框架。它通过使用依赖注入、AOP 和可移植服务抽象提供了一个轻量级容器和一个非侵入式编程模型。
Spring Data Redis (SDR) 框架通过 Spring 出色的基础架构支持消除了与存储交互所需的冗余任务和样板代码，从而可以轻松编写使用 Redis 键值存储的 Spring 应用程序。
image.png
02 Spring Boot整合Redis
2.1 导入依赖项
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
自动引入的依赖，如图所示：
image.png
2.2 自动配置原理
自动配置类RedisAutoConfiguration
image.png
- RedisProperties属性类，用于对Redis的基本属性配置
- LettuceConnectionConfiguration、JedisConnectionConfiguration，Redis的客户端类型，其中配置了连接工厂，连接池等，默认为Lettuce，底层引入了Lettuce客户端jar包
- 自动注入了RedisTemplate**<Object, **Object> ： xxxTemplate；自动注入了StringRedisTemplate；k：v都是String
底层只要我们使用StringRedisTemplate、RedisTemplate就可以操作redis
2.3 默认整合Lettuce
2.3.1 添加配置
server:
port: 8083
spring:
application:
name: springboot-redis
redis:
# Redis服务器地址
host: localhost
# Redis服务器连接端口
port: 6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
password:
# Redis数据库索引（默认为0）
database: 0
# 连接超时时间（毫秒）
timeout : 300
client-type: lettuce #切换jedis客户端，改成jedis
lettuce: #切换jedis客户端，改成jedis
pool:
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-active: 8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
2.4 切换至Jedis
2.4.1 导入jar
<!--导入jedis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
注意：配置基本同上，只需要将lettuce换成jedis即可。
2.5 配置序列化方式
RedisTemplate默认的序列化方式为JdkSerializationRedisSerializer，会把对象序列化存储到Redis中（二进制形式），StringRedisTemplate的默认序列化方式为StringRedisSerializer。绝大多数情况下，不推荐使用 JdkSerializationRedisSerializer 进行序列化，主要是不方便人工排查数据。所以我们需要切换序列化方式。
Spring Data底层为我们实现了七种不同的序列化方式，大家可以根据需要进行选择，如下图所示：
image.png
我们以Jackson2JsonRedisSerializer为例，展示如何切换序列化方式。
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 默认是JDK的序列化策略，这里配置redisTemplate采用的是Jackson2JsonRedisSerializer的序列化策略
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
//redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// 值采用json序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/***
* stringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return stringRedisTemplate;
}
}
03 代码示例
我为广大粉丝朋友提供了详细使用案例，以便更好地学习Redis。只展示其中一部分的代码，更加详细的代码，大家可以通过源码地址来查看。
@SpringBootTest
public class RedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testRedis(){
ValueOperations<String, String> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set("hello","world");
String hello = operations.get("hello");
System.out.println(hello);
}
/**
* 操作字符串
*/
@Test
public void testString() {
//设置值
stringRedisTemplate.opsForValue().set("String", "Mao");
//获取值
String string = stringRedisTemplate.opsForValue().get("String");
System.out.println(string);
//设置值且设置超时时间
stringRedisTemplate.opsForValue().set("Middle", "Yu", 3, TimeUnit.MINUTES);
String middle = stringRedisTemplate.opsForValue().get("Middle");
System.out.println(middle);
//删除数据
Boolean isDelete = stringRedisTemplate.delete("String");
Assert.isTrue(isDelete, "删除失败");
}
/**
* 操作列表
*/
@Test
public void testList() {
ListOperations listOp = redisTemplate.opsForList();
//往 List 左侧插入一个元素
listOp.leftPush("nameList", "mike");
listOp.leftPush("nameList", "kim");
//往 List 右侧插入一个元素
listOp.rightPush("nameList", "jimmy");
listOp.rightPush("nameList", "chuck");
//List 大小
Long size = listOp.size("nameList");
//遍历整个List
List nameList1 = listOp.range("nameList", 0, size);
System.out.println(JSON.toJSONString(nameList1));
//遍历整个List，-1表示倒数第一个即最后一个
List nameList = listOp.range("nameList", 0, -1);
System.out.println(JSON.toJSONString(nameList));
//从 List 左侧取出第一个元素，并移除
Object name1 = listOp.leftPop("nameList", 200, TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println("is kim:" + name1.equals("kim"));
//从 List 右侧取出第一个元素，并移除
Object name2 = listOp.rightPop("nameList");
System.out.println("is chuck:" + name2.equals("chuck"));
}
。。。。。。开源项目中还有内容哦。。。。。。
}
本文示例读者可以通过查看下面仓库中的项目，如下所示：
<module>springboot-redis</module>
作者：程序猿小亮
原文链接：https://blog.csdn.net/jiuqiyuliang/article/details/118677483?spm=1001.2014.3001.5502
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