危险感知识别模型思考（22.2.4）

危险感知识别模型实现对不同来源的灾害诱发因素和危险信号进行汇聚和甄别，并结合特定的危险性判断规则对危险信号进行分级分类，形成涵盖气象水文等致灾因素监测、重大危险源状态监测、重点隐患监测、承灾体暴露度监测、承灾体脆弱性监测、防灾减灾能力监测等能力的复合模型。

危险感知识别模型基于从气象、水利、自规等灾种部门接入的气象预报预警、水文预报预警、海洋预报预警、地灾预报预警生成危险信号。

危险感知识别模型通过各类灾害事件历史灾情数据的统计分析以及行业专家经验判断，建立不同灾害强度下各致灾要素临界阈值，通过实时匹配生成危险信号。

危险感知识别模型通过分析实景观测数据，通过图像识别、特征匹配技术提取潜在的危险因素，并生成危险信号。

危险感知识别模型通过捕获不同终端报送的隐患数据，通过关键字匹配技术捕获危险信号。

危险感知识别模型基于用户关注的危险信号类别，从危险信号库定时提取危险信号，推送给前端用户进行报警提醒。