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几种常用的排序算法,OC实现

几种常用的排序算法,OC实现

作者: 小__小 | 来源:发表于2016-09-27 17:09 被阅读223次

    1、冒泡排序
    原理是:比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一个相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,重复以上步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
    n个元素比较n-1趟
    每趟比较次数=数组元素个数-趟数
    OC代码实现:

    + (void)buddleSort:(NSMutableArray *)array
    {
        if(array == nil || array.count == 0){
            return;
        }
        
        for (int i = 1; i < array.count; i++) {
            for (int j = 0; j < array.count - i; j++) {
                if ([array[j] compare:array[j+1]] == NSOrderedDescending) {
                    [array exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:j+1];
                }
                
                printf("排序中:");
                [self printArray:array];
            }
        }
    
    }   
    

    2、快速排序
    原理:从数列中挑出一个元素,成为“基准”,重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以放在任一边),在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置,递归的把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
    OC代码实现:

    + (void)quickSort:(NSMutableArray *)array low:(int)low high:(int)high
    {
        if(array == nil || array.count == 0){
            return;
        }
        if (low >= high) {
            return;
        }
        
        //取中值
        int middle = low + (high - low)/2;
        NSNumber *prmt = array[middle];
        int i = low;
        int j = high;
        
        //开始排序,使得left<prmt 同时right>prmt
        while (i <= j) {
    //        while ([array[i] compare:prmt] == NSOrderedAscending) {  该行与下一行作用相同
            while ([array[i] intValue] < [prmt intValue]) {
                i++;
            }
    //        while ([array[j] compare:prmt] == NSOrderedDescending) { 该行与下一行作用相同
            while ([array[j] intValue] > [prmt intValue]) {
                j--;
            }
            
            if(i <= j){
                [array exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:j];
                i++;
                j--;
            }
        }
        
        if (low < j) {
            [self quickSort:array low:low high:j];
        }
        if (high > i) {
            [self quickSort:array low:i high:high];
        }
    }
    

    3、选择排序
    原理: 首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾,以此类推,直到所有元素均排序完毕。
    OC代码实现:

    + (void)selectSort:(NSMutableArray *)array
    {
        if(array == nil || array.count == 0){
            return;
        }
        
        int min_index;
        for (int i = 0; i < array.count; i++) {
            min_index = i;
            for (int j = i + 1; j<array.count; j++) {
                if ([array[j] compare:array[min_index]] == NSOrderedAscending) {
                    [array exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:min_index];
                }
          
            }
        }
    }
    

    4、插入排序
    原理:从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序,取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描,如果该元素(已排序)大于新元素,将钙元素移到下一位置,重复以上步骤,直到找到已经排序的元素小于或者等于新元素的位置,将新元素插入到该位置中
    OC代码实现:

    + (void)inserSort:(NSMutableArray *)array
    {
        if(array == nil || array.count == 0){
            return;
        }
        
        for (int i = 0; i < array.count; i++) {
            NSNumber *temp = array[i];
            int j = i-1;
            
            while (j >= 0 && [array[j] compare:temp] == NSOrderedDescending) {
                [array replaceObjectAtIndex:j+1 withObject:array[j]];
                j--;
    
            }
            
            [array replaceObjectAtIndex:j+1 withObject:temp];
        }
    }
    

    5、希尔排序
    希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出的改进方法的:
    (1)插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,既可以达到线性排序的效率。
    (2)但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位
    OC代码实现:

    //希尔排序,初始的dk值为array.count/2
    - (void)ShellSort:(NSMutableArray *)array dk:(int)dk
    {
        
        if(array == nil || array.count == 0||dk>=array.count){
            return;
        }
       
        for (int i = 0; i < array.count; i ++) {
            NSNumber *temp = array[i];
            int j = i - dk;
           
                //若第i个元素大于i-1元素,直接插入。小于的话,移动有序表后插入
                while (j >= 0 && [array[j] compare:temp] == NSOrderedDescending) {
                    [array replaceObjectAtIndex:j+dk withObject:array[j]];
                    j-=dk;
                }
                [array replaceObjectAtIndex:j+dk withObject:temp];
            
        }
        
        while (dk>=1) {
            dk = dk/2;
            [self ShellSort:array dk:dk];
        }
    }
    

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