Numpy 库为 Python 中的数组运算提供了很多便捷。例如，在一般情况下，我们想求某个序列中的所有元素的倒数，可能需要写如下所示的函数：
可以看到，这个函数能够实现倒数的计算。但是，当我们的原始数组数据量较大时，这个算法的效率如何呢？
很明显，这样的效率并不算高，好在 Numpy 数组本身自带了更好的解决方案，我们可以通过实数1直接除以一个数组的形式来得到倒数数组：
可以发现，这种运算得到了与我们之前所写的函数一样的结果，并且在数组数据量较大时，也有着不错的效率。
同时，对于两个长度一致的数组，我们可以将它们直接相除，由此得到由每个对应位置上元素之间的商构成的数组：
而将 Numpy 数组作为一个实数的幂则可以得到一个由该实数的幂构成的数组：
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