复盘前言
前两天，在自己做的兴趣群里做了一个小活动，用病毒因子K进行复盘一下下，可能不专业，但一定很认真
活动流程
种子群发起活动---扫码进【活动总群】--按要求发微博，获得1抽奖机会---进【抽奖群】，每40人抽1次---抽奖群：解锁复活机会，每邀请3人进总群---复活进入下一轮
总之，活动目的就是：在微信群启动，引导更多用户按要求去发微博
活动数据
1.活动发起一共触达：600人
2.活动总群：130人
3.实际发微博：89人
4.实际去邀请人：12人
5.新增人数：36人
6.新增发微博人数：22人
7.活动周期：3天
看到这你可能觉得，数据好少，也不是很漂亮，没关系，我们重要的是看：如何用数据科学反馈活动
好，我们就用这些数据，计算一下：活动病毒因子K
病毒因子K计算
在裂变活动中，有个非常关键的指标：病毒因子K----它是衡量，在一定周期内，活动能够触达多少新用户，并且让他们参与
病毒因子 K的计算公式：
K=I*Conv
I：Invitation，即每个用户发送的邀请数量，反映了分布密度
Conv：Conversion rate，即每个邀请成功的概率，反映了感染强度
好，我们再看下，量化K的计算公式：
Custs（t）：一定时间后参与活动的用户总量；本次活动就是 89，为方便计算，就算 90
Custs（0）：初次能进行传播的用户量；因为本次活动规则：只有在凑够40人后，他们才解锁去邀请人，因此这里取 40
t：活动周期；本次活动为 3天
ct：平均邀请新用户参与活动的时间；本次活动，每轮邀请新用户完成活动为 1天
带入数值到公式，化简为：
9k-4k^4=5
k=0.6
什么概念呢？
说明：平均每个用户，1天内邀请0.6人参与活动
从裂变角度上来看，k<1,都说明活动不是很理想
活动已经做完，我们更多的应该是考虑：本次活动有啥不满意的？下次该如何优化？可以更好的达成指标
所以，我做了一次，用户调研，看看大家对本次活动有啥不满意的
活动反馈
重点针对那些参与活动，但是没去邀请其他人来玩的同学们：
PS：【复活秘籍】就是当你完成发微博要求后，进入抽奖群时告诉你的：邀请3人进【活动总群】，可以额外获得1次抽奖机会
从用户反馈可见：
优点：绝大多数人，都知道有【复活秘籍】；千万不要小看这点，在信息冗杂的时代，即使是微信群，也会因为屏蔽，导致很多信息无法同步用户（做过社群的同学，应该很有感触）
缺点：很多人觉得自己是“中奖绝缘体”，其实就是以往抽奖认知中，感觉自己无法抽中导致放弃继续参加
插播一下：当抽奖群建立后，我为了鼓励大家持续拉人参与活动，每当有用户获得【抽奖秘籍】时，就会有1个激励文案：
恭喜@xxx 同学，额外获得1次抽奖机会！其他小伙伴也可邀请 3人加入总群，获得【复活秘籍】哦！
Tips：未获得【复活秘籍】的同学，会在下轮抽奖开始当天被踢出昂
优化：如果下次还有这样的活动，那么在鼓励大家去邀请新人参与时候，可以多提提：抽奖概率有多高；毕竟 40抽1 已经远远高于 微博上几百上千抽1的概率
THE END
这次活动复盘就到这了，希望大家都正视每一次活动，哪怕它很小，哪怕最后数据不好，但每一次的复盘，都能让你更专业一点点，所谓的大神，不也是一点点积累的吗？
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