算法与数据结构 之 链表专题

作者: 王小鹏的随笔 | 来源:发表于2020-12-26 08:02 被阅读0次
    链表

    一、基本概念

    链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的;

    链表和数组内存分布

    链表存在多种形式。包括循环链表,单链表,双向链表,静态链表。

    二、循环链表

    2.1、基本实现和特性:

    1、尾结点指针指向头结点的链表
    2、可以是单链表,也可以是双链表


    循环链表

    2.2、总结

    1、优点是从链尾到链头十分方便。
    2、经典问题:约瑟夫问题。
    例题1:83. 删除排序链表中的重复元素https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-list/

    三、单链表

    3.1、基本实现和特性

    每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域,只有一个后继结点。

    单链表示意图

    3.2、重点概念

    头结点, 尾结点

    3.3、操作

    3.3.1、建立链表:本质上就是不断的插入结点。
    3.3.2、插入结点:就是申请空间,得到数据,建立链接的循环处理过程。
    1、重点考虑相邻结点的指针改变,推荐画图法。
    2、在指定指针的情况下插入结点,时间复杂度O(1),分为头插法和尾插两种。
    3、如果没有指定指针的时候,则需要遍历先确定插入位置,再执行2,时间复杂度O(n)
    4、注意头结点的插入

    单链表头插法、尾插法
    3.3.3、删除结点
    1、删除结点中“值为给定某个值”的结点,时间复杂度O(1)。
    2、删除给定指针的结点,需要遍历前驱结点,时间复杂度O(n)。
    3、注意删除头结点,尾结点,推荐画图法。
    删除结点

    3.3.4、和数组性能比较

    和数组性能对比

    3.3.5、查找结点
    1、根据指针依次查找,直到找到相应的结点(考虑多个的情况)
    2、时间复杂度O(n)

    四、双向链表

    4.1、基本概念和特性
    单向链表只有一个方向,结点只有一个后继指针next指向后面的结点,双向链表支持两个方向,每个结点不止有一个后继指针next指向后面的结点,还有一个前驱指针prev指向前面的结点,占用更多空间的同时,插入和删除效率更高。

    双向链表

    4.2、操作
    1、删除给定指针指向的结点,直接获取前驱结点,不需要遍历,时间复杂度为O(1),插入的情况类似删除
    2、实际使用例子:java的LinkedHashMap
    3、空间换时间的思想

    五、静态链表

    5.1、基本概念和特征
    用数组描述的链表,称为静态链表。
    首先让数组的元素都是由两个数据域构成,data和cur,也就是说每一个数组的下标都要对应一个data和一个cur。
    数据域data用来存放数据元素,也就是通常我们要处理的数据,而cur相当于单链表中的next指针,存放该元素的后继在数组中的下标,我们把cur叫做游标。

    5.2、示例图

    静态链表

    六、常见面试题:

    例题1:给定一个排序链表,删除所有重复的元素,使得每个元素只出现一次。

    示例 1:

    输入: 1->1->2
    输出: 1->2
    示例 2:

    输入: 1->1->2->3->3
    输出: 1->2->3

    思路:

    链表中删除元素,即操作指针指向下一个元素,跳过当前元素,即完成删除操作。

    时间复杂度:O(n),n为节点的个数
    空间复杂度:O(1)

    代码实现:

    class Solution:
        def deleteDuplicates(self, head: ListNode) -> ListNode:
            cur = head
            while cur and cur.next:
                if cur.val == cur.next.val:
                    cur.next = cur.next.next
                else:
                    cur = cur.next
            return head
    

    例题2:从尾到头打印链表 https://leetcode-cn.com/problems/cong-wei-dao-tou-da-yin-lian-biao-lcof/

    输入一个链表的头节点,从尾到头反过来返回每个节点的值(用数组返回)。

    示例 1:

    输入:head = [1,3,2]
    输出:[2,3,1]

    思路:
    思路:循环head节点,指针移动到下一位,直到head为空

    时间复杂度:O(n),n为节点的个数
    空间复杂度:O(1)

    代码实现:

    class Solution:
        def reversePrint(self, head: ListNode) -> List[int]:
            res = []
            while head:
                res.append(head.val)
                head = head.next
            return res[::-1]
    

    例题3:21. 合并两个有序链表 https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/

    将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

    示例 1:

    image

    输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
    输出:[1,1,2,3,4,4]

    示例 2:

    输入:l1 = [], l2 = []
    输出:[]
    示例 3:

    输入:l1 = [], l2 = [0]
    输出:[0]

    思路:

    递归,判断l1和l2的值的大小,如果l1的val小,则l1指向l1和l2的合并后的结果,反之,则l2指向l1和l2的合并后的结果

    时间复杂度:O(n),n为l1和l2的节点的个数
    空间复杂度:O(1)

    代码实现:

    class Solution:
        def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
            if not l1:
                return l2
            if not l2:
                return l1
            if l1.val < l2.val:
                l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
                return l1
            else:
                l2.next = self.mergeTwoLists(l2.next, l1)
                return l2
    

    例题4: 24. 两两交换链表中的节点https://leetcode-cn.com/problems/swap-nodes-in-pairs/

    给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表。

    你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。

    示例 1:


    image

    输入:head = [1,2,3,4]
    输出:[2,1,4,3]
    示例 2:

    输入:head = []
    输出:[]
    示例 3:

    输入:head = [1]
    输出:[1]

    思路:

    增加前指针指向本身,交换a,b元素,依次循环下去,返回前指针
    T:O(n),n为节点的个数, S:O(1)

    image

    时间复杂度:O(n),n为节点的个数
    空间复杂度:O(1)

    代码实现:

    class Solution:
        def swapPairs(self, head: ListNode) -> ListNode:
            pre, pre.next = self, head
            while pre.next and pre.next.next:
                a = pre.next
                b = a.next
                pre.next, a.next, b.next = b, b.next, a
                pre = a
            return self.next
    

    撰写记录
    2020.12.26-08:00:00-第一次撰写
    2021.01.05-07:30:00-第二次撰写
    2021.01.09-11:08:10-第三次撰写
    2021.02.09-21:56:00-第四次撰写

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