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Python_Scrapy-基础实践

Python_Scrapy-基础实践

作者: Just_do_1995 | 来源:发表于2019-01-19 11:08 被阅读78次

    爬虫实践

    获取百度贴吧的内容

    • 以滁州学院吧为例

    贴吧地址:

    http://c.tieba.baidu.com/f?ie=utf-8&kw=%E6%BB%81%E5%B7%9E%E5%AD%A6%E9%99%A2=utf-8
    

    链接的末尾处:&ie=utf-8 表示该连接采用的是utf-8编码。</br>
    windows的默认编码是GBK,在处理这个连接的时候,需要我们在Python里手动设置一下,才能够成功使用

    • 目标分析</br>
      1、从网上爬下特定页码的网页</br>
      2、对于爬下的页面内容进行简单的筛选分析</br>
      3、找到每一篇帖子的 标题、发帖人、日期、楼层、以及跳转链接</br>
      4、将结果保存到文本。</br>

    • 如何使用开发者工具</br>
      当浏览器为“火狐”或者是“chrome”时,按“F12”即可打开开发者工具

    • 开发者工具的使用</br>
      使用模拟点击工具快速定位到一个单独帖子的位置</br>
      我们仔细的观察一下,发现每个帖子的内容都包裹在一个li标签内:

    <li class=" j_thread_list clearfix">
    

    这样我们只要快速找出所有的符合规则的标签,</br>
    在进一步分析里面的内容,最后筛选出数据就可以了。

    • 代码实现</br>
      爬取框架
    import requests 
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    # 首先我们写好抓取网页的函数
    def get_html(url):
        try:
            r = requests.get(url,timeout=30)
            r.raise_for_status()
            #这里我们知道滁州学院贴吧的编码是utf-8,所以手动设置的。爬去其他的页面时建议使用:
            # r.endcodding = r.apparent_endconding 
            r.encoding='utf-8'
            return r.text
        except:
            return " ERROR "
    
    • 具体代码</br>
    #!/usr/bin/env python3
    # _*_ coding=utf-8 _*_
    """
     @author 张光辉 Administrator
     @version 1.0 , 2017/9/30
     @description
    """
    
    import requests
    import time
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    # 首先我们写好抓取网页的函数
    
    
    def get_html(url):
        try:
            r = requests.get(url, timeout=30)
            r.raise_for_status()
            # 这里我们知道滁州学院贴吧的编码是utf-8,所以手动设置的。爬去其他的页面时建议使用:
            # r.endcodding = r.apparent_endconding
            r.encoding = 'utf-8'
            return r.text
        except:
            return " ERROR "
    
    
    def get_content(url):
        '''
        分析贴吧的网页文件,整理信息,保存在列表变量中
        '''
        # 初始化一个列表来保存所有的帖子信息:
        comments = []
        # 首先,我们把需要爬取信息的网页下载到本地
        html = get_html(url)
        soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    
        # 按照之前的分析,我们找到所有具有‘ j_thread_list clearfix’属性的li标签。返回一个列表类型。
        liTags = soup.find_all('li', attrs={'class': ' j_thread_list clearfix'})
    
        # 通过循环找到每个帖子里的我们需要的信息:
        for li in liTags:
            # 初始化一个字典来存储文章信息
            comment = {}
            # 这里使用一个try except 防止爬虫找不到信息从而停止运行
            try:
                # 开始筛选信息,并保存到字典中
                comment['title'] = li.find(
                    'a', attrs={'class': 'j_th_tit '}).text.strip()
                comment['link'] = "http://tieba.baidu.com/" + \
                                  li.find('a', attrs={'class': 'j_th_tit '})['href']
                comment['name'] = li.find(
                    'span', attrs={'class': 'tb_icon_author '}).text.strip()
                comment['time'] = li.find(
                    'span', attrs={'class': 'pull-right is_show_create_time'}).text.strip()
                comment['replyNum'] = li.find(
                    'span', attrs={'class': 'threadlist_rep_num center_text'}).text.strip()
                comments.append(comment)
            except:
                print('出了点小问题')
        return comments
    
    
    def Out2File(dict):
        '''
        将爬取到的文件写入到本地
        保存到当前目录的 TTBT.txt文件中。
    
        '''
        with open('CZXY.txt', 'a+',encoding="utf-8") as f:
            for comment in dict:
                f.write('标题: {} \t 链接:{} \t 发帖人:{} \t 发帖时间:{} \t 回复数量: {} \n'.format(
                    comment['title'], comment['link'], comment['name'], comment['time'], comment['replyNum']))
    
            print('当前页面爬取完成')
    
    
    def main(base_url, deep):
        url_list = []
        # 将所有需要爬去的url存入列表
        for i in range(0, deep):
            url_list.append(base_url + '&pn=' + str(50 * i))
        print('所有的网页已经下载到本地! 开始筛选信息。。。。')
    
        #循环写入所有的数据
        for url in url_list:
            content = get_content(url)
            Out2File(content)
        print('所有的信息都已经保存完毕!')
    
    
    base_url = 'http://c.tieba.baidu.com/f?ie=utf-8&kw=%E6%BB%81%E5%B7%9E%E5%AD%A6%E9%99%A2=utf-8'
    # 设置需要爬取的页码数量
    deep = 5
    
    if __name__ == '__main__':
        main(base_url, deep)
    
    

    获取dota游戏结果

    • 网址
    http://lol.uuu9.com/s/
    
    • 通过使用浏览器的开发者工具,快速定位到比赛结果的div中。</br>
    <div class="matchmain bisai_qukuai">
    
    • bs4css选择器的使用:

    如果单单通过class属性来定位我们有更好的方式:css选择器:

    soup.find_all("a", class_="xxx")
    
    • 代码实现
    import requests
    import bs4
    
    def get_html(url):
        try:
            r = requests.get(url, timeout=30)
            r.raise_for_status()
            r.encoding = r.apparent_encoding
            return r.text
        except:
            return " ERROR "
    
    def print_result(url):
        '''
        查询比赛结果,并格式化输出!
        '''
        html = get_html(url)
        soup =  bs4.BeautifulSoup(html,'lxml')
        match_list = soup.find_all('div', attrs={'class': 'matchmain bisai_qukuai'})
        for match in match_list:
            time = match.find('div', attrs={'class': 'whenm'}).text.strip()
            teamname = match.find_all('span', attrs={'class': 'team_name'})
           
            
            #由于网站的构造问题,队名有的时候会不显示,所以我们需要过滤掉一些注释,方法如下:
            if teamname[0].string[0:3] == 'php':
                team1_name = "暂无队名"
            else:
                team1_name = teamname[0].string
            
            # 这里我们采用了css选择器:比原来的属性选择更加方便
            team1_support_level = match.find('span', class_='team_number_green').string
    
            team2_name = teamname[1].string
            team2_support_level = match.find('span', class_='team_number_red').string
    
            print('比赛时间:{},\n 队伍一:{}      胜率 {}\n 队伍二:{}      胜率 {} \n'.format(time,team1_name,team1_support_level,team2_name,team2_support_level))
    
    
    
    def main():
        url= 'http://dota2bocai.com/match'
        print_result(url)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

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