最近得到app上，万维钢的《精英日课》第151篇，出了一个简单的教程：教你写一个人工智能程序。只要有一点点编程知识，甚至没有编程知识，跟着教程+搜索引擎，就可以写出一个机器学习模型，用来预测泰坦尼克号上每一位乘客的生死概率，而且，据称模型的准确度能够达到97%。
泰坦尼克号
如果我们都能跟着这短短的一篇文章就能写出一个准确率如此高的机器学习模型，那么是不是可以认为算法可能真的没有那么重要了，毕竟现在很多算法是开源的，并且在国际比赛中，前几名的得分差距已经非常小了。当然我并没有否定算法的重要性，只是在目前算法的基础上，和数据相比较，数据可能更加具有决定性。
再比如说人脸识别，现在很多手机都会对手机里的照片进行分类，把同一个人的照片聚拢在一起，现在的准确性还很高。那么假设有一家公司能够拿到每个人的多张照片和个人信息，那么这家公司就可以对每个人进行标注，理论上这家公司对每个人的识别准确率就可以无限趋于100%准确，这样的公司也许目前还没有，但是一定有些公司正在前进的路上。
其实，各大巨头早就意识到了数据的重要性，并且有理由相信，它们应该很早以前就开始收集用户信息了。还记得百度说过“中国人对隐私问题的态度更加开放，如果他们可以用隐私换取便利、安全或者效率，在很多情况下他们都会那样做”；
腾讯也曾经跳出来澄清：“微信的聊天记录是从来没有任何记录的，虽然我们能力上完全可以，但我们从来没有做过，所以你们用户的聊天记录我们从来不管”，这种此地无银的解释必定是苍白无力的，当然也有另外一种可能，就是向投资人宣告，我们已经有能力做到什么程度。
可以说，在可以预见的将来，我们将没有个人隐私而言，那么问题来了，作为个体的我们，是要与这种趋势抗争呢？还是提早做好心里准备去适应呢？如果对抗，如何对抗？如果拥抱，如果拥抱？
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