R-ggplot2-绘图时x轴一种是numeric，一种是dat

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• 0.问题导入
• 1.示例数据
• 2.导入数据
• 3.解决R起初报错（图1）
• 4.设置日期及x轴breaks的位置与标注
• 5.将右侧两列子图x轴时间转化为年份（图2）
• 6.自定义各子图轴名（图3）
• 7.总结
• 8.本文所用软件包（没有需要通过install.packages('')进行安装）
• 9.致谢

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0. 问题导入

日常绘图中，我们可能想着把相关性分析图与两种指标的时间演进图通过facet_wrap绘制到一块。然后，R就开始报错了（如下...R的内心OS其实是：x轴你到底是想要字符类型还是日期类型啊？搞么子啊？要上天吗？）不不不，我只是不想后期进AI。那么应该怎么办呢？今天这篇给出解决方案~

Error in as.Date.numeric(value) : 'origin'一定得给值

1. 示例数据(点击下载示例数据)

相关性分析所需数据
时间序列数据

2. 导入数据

setwd('L:\\JianShu\\20191223')
pl_df_cor = read.csv('pl_df_cor.csv',header = T)
pl_df_line = read.csv('pl_df_line.csv',header = T)

pl_df_cor = pl_df_cor[,-1]
pl_df_line = pl_df_line[,-1]
pl_df_cor = as.data.frame(pl_df_cor)
pl_df_line = as.data.frame(pl_df_line)

pl_df_line$Date = as.Date(pl_df_line$Date)

3. 解决R起初报错（图1）

R起初报错的原因呢就是在于左侧两列与右侧两列x轴的label类型不同。我们在第一步通过将Date 转换为 as.numeric(Date)，即numeric类型后，x轴的label类型得以统一，故Bug排除，R不再报错。

但是，图1 是不是看着很别扭。。。好好的时间怎么变成了11800，这是什么鬼？

还有就是，各个子图的横轴，纵轴并都是分别表示的Index与日期，而图1 中只是给出了图统一的横/纵轴名称，这样显然是不妥的！

那么如何解决呢？本篇第4-6节逐一解答

p1 = ggplot()+
  geom_point(data = pl_df_cor,
             aes(x = IndexA, y = value),shape = 1, color = 'blue')+
  geom_line(data = pl_df_line,
            aes(x = as.numeric(Date), y = value, color = variable),size = 1)+
  #scale_x_continuous(breaks = c(seq(-1,1,0.25),as.numeric(date)[date_breaks]),
  #                   labels = c(as.character(seq(-1,1,0.25)),date_labels[date_breaks]))+
  scale_color_manual(values = c('blue','green'))+
  theme_bw()+
  theme(
    axis.text = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 12,hjust = 0.5),
    axis.title = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 14,hjust = 0.5),
    legend.text = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 12,hjust = 0.5),
    legend.title = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 12,hjust = 0.5),
    legend.position = 'bottom',
    legend.direction = 'horizontal',
    strip.background = element_blank(),
    strip.placement = 'outside',
    strip.text = element_blank()
  )+
  ylab("Index")+
  xlab("Date")+
  facet_wrap(~type,scales = 'free',nrow = 2)


png('plot1.png',
    height = 20,
    width = 20,
    units = 'cm',
    res = 800)
print(p1)
dev.off()

图1 解决报错后的初始图

4. 设置日期及x轴breaks的位置与标注

date = seq(as.Date('2002-01-01'),as.Date('2003-12-01'),'1 month')
date_breaks = c(seq(1,24,10))
date_labels = as.character(date)

5. 将右侧两列子图x轴时间转化为年份（图2）

p2 = ggplot()+
  geom_point(data = pl_df_cor,
             aes(x = IndexA, y = value),shape = 1, color = 'blue')+
  geom_line(data = pl_df_line,
            aes(x = as.numeric(Date), y = value, color = variable),size = 1)+
  scale_x_continuous(breaks = c(seq(-1,1,0.25),as.numeric(date)[date_breaks]),
                     labels = c(as.character(seq(-1,1,0.25)),date_labels[date_breaks]))+
  scale_color_manual(values = c('blue','green'))+
  theme_bw()+
  theme(
    axis.text = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 12,hjust = 0.5),
    axis.title = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 14,hjust = 0.5),
    legend.text = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 12,hjust = 0.5),
    legend.title = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 12,hjust = 0.5),
    legend.position = 'bottom',
    legend.direction = 'horizontal',
    strip.background = element_blank(),
    strip.placement = 'outside',
    strip.text = element_blank()
  )+
  ylab("Index")+
  xlab("Date")+
  facet_wrap(~type,scales = 'free',nrow = 2)


png('plot2.png',
    height = 20,
    width = 20,
    units = 'cm',
    res = 800)
print(p2)
dev.off()

图2 将右侧两列子图x轴时间转化为年份

6. 自定义各子图轴名（图3）

p3 = ggplot()+
  geom_point(data = pl_df_cor,
             aes(x = IndexA, y = value),shape = 1, color = 'blue')+
  geom_line(data = pl_df_line,
            aes(x = as.numeric(Date), y = value, color = variable),size = 1)+
  scale_x_continuous(breaks = c(seq(-1,1,0.25),as.numeric(date)[date_breaks]),
                     labels = c(as.character(seq(-1,1,0.25)),date_labels[date_breaks]))+
  scale_color_manual(values = c('blue','green'))+
  theme_bw()+
  theme(
    axis.text = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 12,hjust = 0.5),
    axis.title = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 14,hjust = 0.5),
    legend.text = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 12,hjust = 0.5),
    legend.title = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 12,hjust = 0.5),
    legend.position = 'bottom',
    legend.direction = 'horizontal',
    strip.background = element_blank(),
    strip.placement = 'outside',
    strip.text = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = 14,hjust = 0.5)
  )+
  ylab('')+
  xlab('IndexA                                                                      Date')+
  facet_wrap(~type,scales = 'free',nrow = 2,
             strip.position = 'left',
             labeller = as_labeller(
               c("1"="IndexB", "2" = "Indices", "3" = "IndexB", "4"= "Indices")))

png('plot3.png',
    height = 20,
    width = 20,
    units = 'cm',
    res = 800)
print(p3)
dev.off()

图3 自定义各子图轴名

7. 总结

本篇主要解决了以下3个问题：
1. 如何将具有不同类型x/y轴名的子图通过geom_facet 绘制在一起？如连续数字与时间？
2. 如何将转化为numeric类型后的日期以正确形式表示？
3. 如何自定义各子图x/y轴轴名？

8. 本文所用软件包（没有需要通过install.packages('')进行安装）

library('ggplot2')

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9. 致谢

首先，感谢大家的持续关注，小编会继续努力，持续更新下去的！

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