1、Anaconda新建environment.
image.png
2、安装pyqt,搜索框输入pyqt,查询出来的列表，选中pyqt，如图
image.png
点击右下角apply，会出现下图
image.png
继续点击apply，等待安装，安装成功截图，安装完成后，选中的框变成对勾
image.png
3、安装pyside2
image.png
同2步骤，点击右下角apply，再次点击apply，等待安装
截图示例：
image.png
4、安装labelme
image.png
同上，继续点击apply，等待安装。
image.png
5、测试是否安装成功，在labelme点击
image.png
弹出的命令框中输入 labelme ,回车
image.png
弹出如下图，即安装成功
image.png
随意选取一张图片，进行选取
image.png
保存后，会生成你选择图片的json数据。
使用命令，生成训练文件
C:\soft\Anaconda3\envs\labelme\Scripts\labelme_json_to_dataset.exe C:\01\source\01.json
生成成功后会生成一个文件夹，文件夹中就是需要训练的数据文件
image.png
因版本问题，未生成info.yaml
注： 生成info.yaml的解决方法。
修改的文件路径：
\Anaconda3安装路径\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\cli
文件名字：
json_to_dataset.py
新增的代码
import yaml
image.png
logger.warning('info.yaml is being replaced by label_names.txt')
info = dict(label_names=label_names)
with open(osp.join(out_dir, 'info.yaml'), 'w') as f:
yaml.safe_dump(info, f, default_flow_style=False)
image.png
网友评论