问题描述
给定一个根为 root 的二叉树,每个结点的深度是它到根的最短距离。
如果一个结点在整个树的任意结点之间具有最大的深度,则该结点是最深的。
一个结点的子树是该结点加上它的所有后代的集合。
返回能满足“以该结点为根的子树中包含所有最深的结点”这一条件的具有最大深度的结点。
Example
输入:[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
解释:
输出:[2,7,4]
我们返回值为 2 的结点,在图中用黄色标记。
在图中用蓝色标记的是树的最深的结点。
输入 "[3, 5, 1, 6, 2, 0, 8, null, null, 7, 4]" 是对给定的树的序列化表述。
输出 "[2, 7, 4]" 是对根结点的值为 2 的子树的序列化表述。
输入和输出都具有 TreeNode 类型。
题目链接:865. 具有所有最深结点的最小子树 (难度:中等)
思路
我们可以采用后序遍历,将子树的根节点和子树的叶节点深度作为键值对返回。根据这个思路,我们可以提取出递归模型:
设 f(root, depth) = {tree, depth} 代表 root 深度为 depth 的叶节点子树 tree,则考虑:
- 递归边界:当 root 为叶结点时,应当返回 {root, depth}
- 递归体(l_tree 代表 root 的左最深子树,r_tree 代表 root 的右最深子树。)
- 若 l_tree 的深度和 r_tree 的深度同,合并两棵子树
- 若 l_tree 和 r_tree 的深度不同,返回其中更深的子树
代码
class Solution {
public:
typedef pair<TreeNode*, int> pair;
pair helper(TreeNode* root, int depth){
if(root == NULL)
return {NULL, 0};
pair l_tree = helper(root->left, depth + 1);
pair r_tree = helper(root->right, depth + 1);
if(root->left == NULL && root->right == NULL){
return {root, depth};
}
if(l_tree.second == r_tree.second){
return {root, l_tree.second};
}
return l_tree.second < r_tree.second ? r_tree : l_tree;
}
TreeNode* subtreeWithAllDeepest(TreeNode* root) {
return helper(root, 0).first;
}
};
执行结果: 8 ms, 14.5 MB
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