卷积神经网络目前的应用：
分类任务（图像分类）；
同类推荐（以图搜图，同款推荐）；
物体检测（识别出物体，以及是什么物体，如无人驾驶汽车）；
图像内容分隔；
人脸识别（刷脸登录、刷脸支付）；
关键点定位；
图像内容描述（image captioning）；
图像风格转换（style transfer）；
癌症预测；
手写体识别；
导航提醒（识别交通标识牌）
一般在深度学习推荐使用GPU进行训练，因为深度学习的任务特点使得其在gpu的运算效率是cpu的数十倍以上。
卷积实际上是反复提取输入特征的过程。
CNN，全名卷积神经网络，是深度学习的一种，它与人工智能，机器学习，表示学习，深度学习的关系见下图（来自：解析卷积...
卷积（convolution）现在可能是深度学习中最重要的概念。靠着卷积和卷积神经网络（CNN）,深度学习超越了几...
卷积神经网络-CNN 卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习（deep learn...
目录 一、模式识别、机器学习、深度学习简介 二、相关名词解释 三、介绍CNN（卷积神经网络） 四、矩阵运算 五、参...
参考：CNN卷积神经网络原理讲解+图片识别应用（附源码）卷积神经网络 – CNN深入学习卷积神经网络（CNN）的原...
卷积神经网络目前的应用：分类任务（图像分类）；同类推荐（以图搜图，同款推荐）；物体检测（识别出物体，以及是什么物体...
机器学习算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，...
概述 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的...
10- 深度学习之神经网络核心原理与算法-卷积核 基本概念的理解 CNN笔记：通俗理解卷积神经网络 原图片有几个通...
教材选用《动手学深度学习》，李沐等著； 卷积神经网络（CNN）是含有卷积层（convolutional layer...
本文标题：机器学习与深度学习（十二）：卷积神经网络CNN
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lvpcfftx.html
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